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Enregistrement W4406203515 · doi:10.1016/j.jwpe.2025.106945

Long-term monitoring reveals improvements in nitrogen removal and energy efficiency with MABR upgrade at full scale

2025· article· en· W4406203515 sur OpenAlexaff
Narasimman Lakshminarasimman, Wayne J. Parker

Notice bibliographique

RevueJournal of Water Process Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUpgradeTerm (time)Full scaleScale (ratio)Nitrogen oxidesEnvironmental scienceComputer scienceEngineeringWaste managementPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Membrane aerated biofilm reactors (MABR) are emerging to be a popular alternative for intensifying wastewater treatment . However, the performance of the technology has not yet been investigated at full-scale where mixing conditions and biofilm thickness control strategies differ from those employed in smaller-scale MABRs. This study investigated the long-term performance of one of the largest MABR installations in North America and reported key performance metrics related to nitrogen removal, aeration tank operations, and electricity consumption. Upgrading of the plant from a conventional activated sludge to a hybrid MABR configuration improved nitrification from seasonal to year-round performance. Denitrification in the hybrid MABR doubled the total nitrogen removal in the plant from 30 to 40 % before upgrade to 70–80 % afterwards. Operation at reduced MABR airflow (4.5 NL m −2 h −1 ) resulted in lower nitrification rates due to insufficient biofilm thickness control that led to diffusional limitations. Temperature was found to impact nitrification in the MABR with a 22 % decrease in nitrification rate from 1.8 ± 0.2 g-N m −2 d −1 during warm weather to 1.4 ± 0.2 g-N m −2 d −1 during cold weather conditions. The hybrid MABR denitrification efficiency was not substantially impacted by ammonia loading, process airflow, or wastewater temperature. Operation at a higher biofilm scouring intensity increased the NH 4 -N removal efficiency in the aeration tank during cold weather conditions suggesting increased nitrifier seeding due to enhanced sloughing of biofilm into the suspended sludge. Aeration related electricity consumption decreased by 50 % after the upgrade due to the efficiency of oxygen supply by the MABR and the reduction of aeration requirements in the downstream aeration basin . Overall, the improved nitrogen removal under reduced electricity consumption at full scale demonstrated the potential of MABR as a process intensification technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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