Antibiotic prescribing for care-home residents: a population-based, cross-classified multilevel analysis in Scotland, UK
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is wide variation in antibiotic prescribing across care-homes for older people, with implications for resident outcomes and antimicrobial resistance. OBJECTIVE: To quantify variation in antibiotic prescribing and associations with resident, care-home and general practice characteristics. DESIGN: Population-based analyses using administrative data. SETTING AND SUBJECTS: 148 care-homes in two Scottish regions, with 6633 residents registered with 139 general practices. METHODS: Prescriptions for any antibiotic and for broad-spectrum antibiotics between 1 April 2016 and 31 March 2017 were analysed using cross-classified multilevel negative binomial regression. RESULTS: For any antibiotics, the mean prescription rate was 6.61 (SD 3.06) per 1000 resident bed-days (RBD). In multivariate analysis, prescribing was associated with resident age [incidence rate ratio (IRR) 1.30 [95% confidence interval 1.19 to 1.41] for 90+ versus <80 years old] and comorbidity (1.88 [1.71 to 2.06] for Charlson Comorbidity Index 3+ versus 0), and the care-home's sampling rate for microbiological culture (1.53 [1.28 to 1.84] for >7 versus <3.5 samples per 1000 RBD), with residual unexplained variation between care-homes (median IRR 1.29 [1.23 to 1.36]) and general practices (1.11 [1.05 to 1.18]). For broad-spectrum antibiotics, the mean rate was 0.98 (0.92) per 1000 RBD. Broad-spectrum prescribing was also associated with resident age, sex, comorbidity and sampling rate, with larger residual unexplained variation between care-homes (1.56 [1.36 to 1.77]) and general practices (1.51 [1.31 to 1.72]). CONCLUSION: Variation in prescribing was influenced by resident case-mix, but there is significant unexplained variation between care-homes and between general practices, indicating a need for antibiotic stewardship to target both.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».