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Enregistrement W4406204855 · doi:10.1016/j.ijbiomac.2025.139540

Chiral nematic cellulose nanocrystal films: Sucrose modulation for structural color and dynamic behavior

2025· article· en· W4406204855 sur OpenAlexafffund
Amin Babaei‐Ghazvini, Bahareh Vafakish, Bishnu Acharya

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biological Macromolecules · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMitacsMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésLiquid crystalNanocrystalCelluloseMaterials scienceModulation (music)SucroseChemical engineeringChemistryChemical physicsNanotechnologyOptoelectronicsOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores the effect of sucrose addition on the properties of chiral nematic cellulose nanocrystal (CNC) films for potential food industry applications, including biodegradable packaging and food coloring. The addition of sucrose altered the films' structural color, shifting from blue in pure CNC films to aqua blue, green, yellow-green, and red with increasing sucrose concentrations (up to 21 %). Surface analysis revealed a reduction in contact angle from 96° to 48° due to sucrose's hydrophilic nature and smoother film surfaces. XRD results indicated a decrease in crystallinity from 84.5 % to 15.6 %, linked to the disruption of CNC alignment by sucrose. Mechanical testing showed reduced tensile strength (138 MPa to 35 MPa) and Young's modulus (1.634 GPa to 70 MPa) with higher sucrose content. Notably, over the storage time, films with 21 % sucrose exhibited dynamic structural coloration caused by localized sucrose recrystallization, leading to pitch shifts and color transitions. These findings demonstrate the tunable optical and mechanical properties of CNC-sucrose films, positioning them as promising materials for sustainable food packaging and responsive coatings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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