Focused ultrasound and microbubble-mediated delivery of CRISPR-Cas9 ribonucleoprotein to human induced pluripotent stem cells
Notice bibliographique
Résumé
CRISPR-Cas9 ribonucleoproteins (RNPs) have been heavily considered for gene therapy due to their high on-target efficiency, rapid activity, and lack of insertional mutagenesis relative to other CRISPR-Cas9 delivery formats. Genetic diseases such as hypertrophic cardiomyopathy currently lack effective treatment strategies and are prime targets for CRISPR-Cas9 gene editing technology. However, current in vivo delivery strategies for Cas9 pose risks of unwanted immunogenic responses. This proof-of-concept study aimed to demonstrate that focused ultrasound (FUS) in combination with microbubbles can be used to deliver Cas9-sgRNA (single-guide RNA) RNPs and functionally edit human induced pluripotent stem cells (hiPSCs) in vitro, a model system that can be expanded to cardiovascular research via hiPSC-derived cardiomyocytes. Here, we first determine acoustic conditions suitable for the viable delivery of large proteins to hiPSCs with clinical Definity microbubble agents using our customized experimental platform. From here, we delivered Cas9-sgRNA RNP complexes targeting the EGFP (enhanced green fluorescent protein) gene to EGFP-expressing hiPSCs for EGFP knockout. Simultaneous acoustic cavitation detection during treatment confirmed a strong correlation between microbubble disruption and viable FUS-mediated protein delivery in hiPSCs. This study shows for the first time the potential for an FUS-mediated technique for targeted and precise CRISPR-Cas9 gene editing in human stem cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».