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Enregistrement W4406206757 · doi:10.1016/j.tjpad.2024.100039

Protocol for an intergenerational randomized controlled trial to enhance physical activity in older adults at risk for Alzheimer's disease

2025· article· en· W4406206757 sur OpenAlexafffund
Caitlin S. Walker, Adrián Noriega de la Colina, Linda Man-Kuen Li, Nagashree Thovinakere, Alix Noly‐Gandon, Garance Barnoin, Jillian Caplan, L. Côté, Sarah Elbaz, Shania Fock Ka Bao, Ryan Kara, Nicolas Lavoie, Franciska Otaner, Helen Pallett-Wiesel, Johanie Victoria Piché, Andréanne Powers, Sofia Ricciardelli, Kayla Williams, Christine Déry, Jennifer Tremblay‐Mercier, Judes Poirier, Sylvia Villeneuve, Arthur F. Kramer, Maiya R. Geddes

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Prevention of Alzheimer s Disease · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteUniversité de MontréalUniversité LavalMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesInstitute of AgingFonds de recherche du QuébecFonds de Recherche du Québec - SantéNational Institute on AgingAlzheimer Society Research ProgramCanada First Research Excellence FundNational Institutes of HealthGovernment of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchRéseau québécois de recherche sur le vieillissementNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFondation Brain CanadaMcGill University
Mots-clésRandomized controlled trialDiseaseProtocol (science)GerontologyMedicineAlzheimer's diseasePsychologyPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physical inactivity is one of the most important modifiable risk factors for Alzheimer's disease in North America. Despite this, most older adults are physically inactive. It is currently unknown how to successfully motivate physical activity behavior in older adults at risk for Alzheimer's disease, and this knowledge is crucial for early and effective disease prevention. Prior research has shown that intergenerational social engagement and prosocial behaviours can enhance the health and well-being of older adults. OBJECTIVES: This manuscript describes the design of a randomized controlled trial that will test the efficacy of a behavioral intervention to enhance physical activity in older adults at risk for Alzheimer's disease. DESIGN/SETTING: This is a single-blinded, two-arm stratified randomized controlled trial that incorporates a hybrid efficacy and implementation design. Participants are randomized to an intervention or control condition in a 1:1 ratio and are stratified by a multimodal Alzheimer's disease risk score. All study visits are conducted remotely through videoconferencing. PARTICIPANTS: The study aims to recruit 60 older adults with a first-degree family history of Alzheimer's disease from the PREVENT-AD cohort and 30 younger adults who are paired with older adults in the intervention condition. INTERVENTION: Older participants in the intervention group will be paired with younger study partners and receive positive, daily messages over four weeks using a novel technology platform. The daily messages combine intergenerational social engagement (growing a virtual garden with a younger study partner) and prosocial goals (donations to charity after reaching step count goals). MEASUREMENTS: The primary outcome is change in step count compared to baseline measured using a wrist-worn triaxial accelerometer. Secondary outcomes include time spent physically active, mood, generativity, loneliness, and cognition. Target mechanisms (social support and generativity) of physical activity engagement will be examined. Ease of use, acceptability, and feasibility of the technology as well as barriers and facilitators of participation will be assessed. CONCLUSIONS: This research will advance our understanding of mechanisms and individual differences underlying successful physical activity engagement in older adults who are at risk for Alzheimer's disease. This knowledge will contribute to strategies for promoting health behaviours that can prevent the risk of Alzheimer's disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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