Subtypes of Gestational Diabetes Mellitus Are Differentially Associated With Newborn and Childhood Metabolic Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Subtypes of gestational diabetes mellitus (GDM) based on insulin sensitivity and secretion have been described. We addressed the hypothesis that GDM subtypes are differentially associated with newborn and child anthropometric and glycemic outcomes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Newborn and child (age 11-14 years) outcomes were examined in 7,970 and 4,160 mother-offspring dyads, respectively, who participated in the Hyperglycemia and Adverse Pregnancy Outcome (HAPO) study and HAPO Follow-Up Study. GDM was classified as insulin-deficient GDM (insulin secretion <25th percentile with preserved insulin sensitivity), insulin-resistant GDM (insulin sensitivity <25th percentile with preserved insulin secretion), or mixed-defect GDM (both <25th percentile). Regression models for newborn and child outcomes included adjustment for field center, maternal BMI, and other pregnancy covariates. Child models also included adjustment for child age, sex, and family history of diabetes. RESULTS: Compared with mothers with normal glucose tolerance, all three GDM subtypes were associated with birth weight and sum of skinfolds >90th percentile. Insulin-resistant and mixed-defect GDM were associated with higher risk of cord C-peptide levels >90th percentile. Insulin-resistant GDM was associated with higher risk of neonatal hypoglycemia. Insulin-resistant GDM was associated with higher risk of neonatal hypoglycemia and childhood obesity (odds ratio [OR] 1.53, 95% CI 1.127-2.08). The risk of childhood impaired glucose tolerance was higher with insulin-resistant GDM (OR 2.21, 95% CI 1.50-3.25) and mixed-defect GDM (OR 3.01, 95% CI 1.47-6.19). CONCLUSIONS: GDM subtypes are differentially associated with newborn and childhood outcomes. Better characterizing individuals with GDM could help identify at-risk offspring to offer targeted, preventative interventions early in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».