Review of research studies on nitrous oxide emissions from manure-amended soils in Canada from 1990 to 2023
Notice bibliographique
Résumé
Nitrous oxide (N 2 O) emissions from manure-amended soils are estimated to be 1525 kt CO 2 e in Canada. The accuracy of this estimate is dependent on emission measurements. However, obtaining accurate measurements is challenging due to the variable distribution of livestock types, climates, soils, and management across Canada. This study compares research studies on the temporal and spatial distribution of N 2 O emissions from land applied manure with emission estimates from the National Inventory Reports to evaluate how research aligns with key factors driving emissions. Overall, 122 articles were identified, including 31 incubation, 57 soil chamber, and 8 micrometeorological studies (the rest were modelling). Although 51 (42%) of the articles were based in Ontario and Quebec, this region still warrants more attention, because its high livestock population and humid climate results in 68.7% of Canada's N 2 O emissions from manure-amended soil. Dairy manure was most common with 55 studies, followed by swine (36) and beef (29). Emissions from beef manure applications are notably lacking in Quebec, while dairy and swine studies were reasonably aligned with provincial emissions. The underutilization of micrometeorological methods creates a significant gap in determining annual emissions. Increasing research focus on year-round and non-growing seasons would improve estimates. Additional studies using solid manure and/or a wider range of soil textures would strengthen the national emission estimate, which currently relies mostly on research involving liquid manure and medium-textured soils. Further research is needed to fill the identified gaps; specifically, high-resolution measurements, considering local livestock industries, and soil textures in humid climates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».