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Enregistrement W4406208688 · doi:10.1002/alz.091900

Brain Functional Flexibility and its Relationship to the Preclinical Stage of Alzheimer’s Disease

2024· article· en· W4406208688 sur OpenAlexaff
Mohammadali Javanray, Frédéric St‐Onge, Pierre Bellec, Bratislav Misic, Jean‐Paul Soucy, Sylvia Villeneuve

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalUniversité de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalDouglas Mental Health University InstituteDouglas CollegeMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroscienceDiseaseFlexibility (engineering)Stage (stratigraphy)Functional connectivityPsychologyAlzheimer's diseaseMedicineBiologyInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Characterizing pathological and functional features of the preclinical stage of Alzheimer’s Disease (AD) is essential as Amyloid beta (Aβ) and tau, the pathological hallmarks of AD, start to accumulate years prior to the onset of clinical symptoms. Whether Aβ and/or tau are related to the brain’s ability to functionally reconfigure in time (functional flexibility) remains unclear despite its important role in behavior and cognition. Method We included 233 cognitively unimpaired individuals with family history of AD from the PREVENT‐AD cohort who underwent both Positron Emission Tomography (PET) and functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI). We computed the element‐wise product of the BOLD fMRI timeseries of the 400 Schaefer atlas nodes as co‐fluctuation matrices for the scan duration (all TRs). We then calculated the variabilities of the obtained co‐fluctuations at the whole brain and network level (DMN and limbic as early susceptible networks in AD) and used these measures of variability as a proxy of functional flexibility. We also computed the average of the obtained co‐fluctuation matrices, which mathematically corresponds to the Pearson correlation of the nodal timeseries pairs and used this as our marker of static functional connectivity (sFC). We then assessed the relationship between functional flexibility and sFC with the level of Aβ (global index) and tau (temporal meta‐ROIs), using those, both as continuous and dichotomized variables (Figure 1). Two thresholds were used for Aβ, one associated with low Aβ accumulation (centiloid of 18) and the other with significant Aβ burden (centiloid of 40). Result No association was found between AD pathology and functional flexibility or sFC using AD pathology as continuous or dichotomized variables (Figure 2 and 3). However, the maximum range of functional flexibility values in individuals with significant Aβ burden and high tau was about half the one found in individuals with low or no pathology, a result that was particularly striking with tau. Conclusion The absence of group difference suggests that functional flexibility cannot be used as a proxy of AD. While individuals with AD pathology have a low range of functional flexibility values, low values are also frequent in individuals with no pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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