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Enregistrement W4406208944 · doi:10.1002/alz.090573

Neuronal viability/astrocyte activity ratio in the dorsolateral prefrontal cortex as a biomarker of Alzheimer’s dementia: A proton magnetic resonance spectroscopy study

2024· article· en· W4406208944 sur OpenAlexaff
Shreya Jha, Edgardo Torres‐Carmona, Yusuke Iwata, Clement Ma, Ariel Graff‐Guerrero, Corinne E. Fischer, Benoit H. Mulsant, Bruce G. Pollock, Tarek K. Rajji, Sanjeev Kumar

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDorsolateral prefrontal cortexDementiaProton magnetic resonanceNeuroscienceAstrocytePrefrontal cortexBiomarkerAlzheimer's diseasePsychologyNuclear magnetic resonanceMedicineInternal medicineChemistryCentral nervous systemCognitionDiseasePhysicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background N‐acetyl‐aspartate (NAA) and myo‐inositol (mI) are neurometabolites reflecting neuronal viability and astrocyte activity, respectively. These can be quantified in vivo using proton magnetic resonance spectroscopy (1H‐MRS). Previous studies have suggested that these metabolites could serve as biomarkers for Alzheimer’s disease dementia (AD). NAA and mI levels were compared in the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) between AD and cognitively healthy control participants to assess for significant differences, assess if NAA/mI ratio can distinguish the two groups, and to explore the relationship between metabolites and cognition. Method Participants with AD and HCs over 55 years old were included. Bilateral NAA and mI levels were quantified in the DLPFC using 3T proton magnetic resonance spectroscopy (point‐resolved spectroscopy, echo time=35ms). NAA and mI levels were estimated using LCmodel version 6.3 and reported in H2O ratios i.e. NAA/ H2O or mI/H2O. Result The study included 64 participants, 41 with AD (mean (SD) age = 75.2 (7.2) years, females = 58.5%), and 23 HC (age = 72.2 (7.7) years, females = 60.1%). Bilateral NAA levels in the DLPFC were lower in AD vs. HC, (t(62)=‐2.5, p =0.02); however, mI levels in the DLPFC did not differ between the two groups t(62)=1.0, p=0.35. NAA/mI ratio was lower in AD vs. healthy (t(62)= ‐2.368, p =0.02). The NAA/mI ratio at a cut off value of 1.69 showed 59% sensitivity and 87% specificity at distinguishing AD from HC. NAA levels were associated positively with global cognition. Conclusion DLPFC NAA is decreased in AD and is associated with cognition. NAA/mI ratio shows good specificity in distinguishing AD from the control group, suggesting its role in complementing other biomarkers in ascertaining AD. Future studies should prospectively evaluate the clinical utility of NAA/mI ratio as a biomarker in AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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