Investigating the contribution of subcortical salience network structures to a measure of social cognition across neurodegenerative diseases
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Social cognition is impacted early in the disease progression of many neurodegenerative diseases (ND). The Salience network (SN) is an intrinsically connected brain network responsible for social cognitive function. Keys hubs of this brain network, the anterior insula (AI) and anterior cingulate cortex (ACC), are reported to incorporate ‘bottom‐up’ signals from subcortical regions such as the amygdala and periaqueductal gray (PAG), but this mechanism and the subcortical contribution to SN connectivity is poorly understood. Our aim was to investigate the contribution of cortical and subcortical structures to SN functional connectivity and to social cognition across NDs. Method 76 participants (21 Alzheimer’s disease, 13 behavioural variant frontotemporal dementia, and 42 Parkinson’s disease) from the Ontario Neurodegenerative Research Initiative (ONDRI) baseline or one‐year follow up visits with resting state fMRI, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) total scores, and informant‐reported socioemotional sensitivity scores using the Revised Self‐Monitoring Scale (RSMS) were included (higher score, indicating higher function). All groups were age‐ and sex‐matched. Fisher‐transformed correlation coefficients of functional connectivity from an ROI‐to‐ROI analysis between cortical and subcortical SN ROIs were used to create a mean cortical SN value and mean subcortical SN value to use in linear regression modelling with behavioural scores. Result Mean cortical and subcortical SN connectivity were significantly associated with RSMS total score (b = 2.94, p = 0.041; (b = 3.60, p = 0.014, respectively), independent of cognitive function, with higher connectivity predicting higher score. The interaction between cortical and subcortical connectivity was not significantly associated with RSMS total score. Mean cortical and subcortical connectivity was significantly associated with RSMS‐EX (expressive behaviour of others) and RSMS‐SP (self‐presentation) subscores (b = 1.36, p = 0.049; b = 1.44, p = 0.040; b coef = 1.58, p‐value = 0.033; b coef = 2.15, p‐value = 0.005, respectively). Conclusion Our results indicate a stronger contribution of subcortical structures to social cognition‐related functional connectivity across various neurodegenerative diseases. Despite previous associations with cortical regions, our evidence suggests that alterations in subcortical structures mediate changes in social cognition. Further exploration in larger cohorts is necessary, as impaired social cognition in patients with ND is associated with increased caregiver distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».