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Enregistrement W4406209285 · doi:10.1002/alz.090834

The impact of BDNF on the interplay between sleep time and cognitive function

2024· article· en· W4406209285 sur OpenAlexaff
Joy Zeynoun, Crystal Wiedner, Andrée‐Ann Baril, Vanessa M. Young, Rebecca Bernal, Alexa Beiser, Matthew P. Pase, Sudha Seshadri, Jayandra J. Himali

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiochemical effects in animals
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionSleep (system call)PsychologyFunction (biology)Cognitive psychologyNeuroscienceComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Disrupted sleep patterns have been shown to exacerbate Alzheimer's disease (AD) risk, potentially because of sleep's role in memory consolidation and synaptic plasticity. Recent evidence highlights that high brain‐derived neurotrophic factor (BDNF) levels, a protein enabling neuroplasticity and memory functions, could play a protective role in age related cognitive impairment. We examined the association between total sleep time and cognition, and BDNF levels as a potential modifier. Method Third Generation, Omni 2, and New Offspring cohorts from the Framingham Heart Study Exam 2 (2008‐2011) were included (n=2,344; age 48(9.1) y; 48%F; Table 1). Self‐reported total sleep duration was categorized as: short sleep duration (≤6h), average sleep (7‐8h, reference), and long sleep duration (≥9h). A composite measure of global cognition was calculated from neuropsychological tests, including Trails B, visual reproduction (VR), logical memory (LM), and similarities. A multivariable linear regression estimated the association between sleep duration and global cognition, and individual cognitive tasks. We further tested effect modification by BDNF level (median split). Results Long sleep duration was associated with worse global cognition (β±SE: ‐2.19 ±0.06; p<.001), compared to average sleep (Table 2). The association between sleep duration and individual cognitive tests are shown in Table 2. BDNF levels significantly modified the association of sleep duration with global cognition (p=0.03). Long sleep duration was associated with poorer global cognition (‐0.17±0.08; p=0.04) in persons with lower BDNF, but not in those with higher BDNF levels (Table 3). Finally, short sleep duration was associated with poorer global cognition (‐0.1±0.05; p=0.04) only among those with higher BDNF (Table 3). Conclusion Long sleep duration was associated with poorer global cognition, an effect most notable in those with lower BDNF levels. Short sleep duration was also associated with worse global cognition, but in those with higher BDNF. An appropriate sleep duration may promote neuronal integrity and prevent age‐related cognitive disorders. Further studies shall elucidate the role of BDNF in the interplay between sleep duration and cognition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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