Exercising Physiological Pathways: The Impact of Exercise on Metabolic Aging, Cellular Aging, and Inflammatory Biomarkers in All‐Cause Dementia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Physiological changes, including metabolic and cellular aging, as well as increased inflammation, occur in people living with dementia (PWD). While there is existing evidence in other populations suggesting that exercise may improve physiological outcomes, their impact in PWD remains unclear. This randomized controlled trial (RCT) aimed to assess the effects of exercise on serum levels of metabolic aging, cellular aging, and inflammatory blood biomarkers relative to usual care alone in PWD. Method This pilot RCT involved n=42 PWD (exercise n=21; usual care n=21) in one nursing home and one assisted living facility (NCT05488951). The adapted Otago Exercise Program involved 30 minutes of tailored lower body strength and balance exercises and 30 minutes of walking 3x/week for 6 months. We drew fasted blood at baseline and 6 months. Blood samples were stored at ‐80°F and analyzed for metabolic aging (kynurenine), cellular aging (telomere length), and inflammatory biomarkers (interleukin‐6, IL‐1b, interferon alpha2, IFNg, tumor necrosis factor a, chemokine ligand 2, IL‐8, IL‐10, IL‐12p70, IL‐17A, IL‐18, IL‐23, IL‐33). Generalized mixed models were used for intent‐to‐treat (n=42) and per protocol analyses (usual care: n=21; n=9 exercisers with ≥2/3 adherence), controlling for age, race, sex, and the Montreal Cognitive Assessment. Result The intent‐to‐treat analysis revealed no differences in physiological biomarkers between groups. The per protocol analysis revealed a trend for reduced inflammation in IL‐1b (exercise: 9.73 to 6.16 pg/mL; usual care:10.51 to 15.46 pg/mL; p=0.09) and IL‐8 (exercise: 39.34 to 25.92 pg/mL; usual care:78.99 to 93.04 pg/mL; p=0.09). Additionally, the control group increased telomere length compared to the exercise group (exercise:8.0 to 7.9 kb; usual care:7.9 to 8.7 kb; p=0.01). Conclusions The trend for exercise reducing inflammation in the per protocol analysis suggests that a greater amount of exercise (i.e., ≥2/3 exercise adherence) may be necessary to reduce inflammation in PWD. The nuanced relationship between exercise reducing cellular aging in the usual care group requires further exploration, as we had a small sample size in our per protocol analysis. Our pilot findings may inform a larger RCT to determine a potential interplay between exercise and physiological biomarkers in PWD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».