Essential oil blend and monensin for feedlot steers consuming backgrounding and finishing diets: growth performance, methane emissions using the GreenFeed system, and feeding behavior
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A study was conducted to assess growth performance, methane (CH4) emissions, and feeding behavior of feedlot steers consuming backgrounding and finishing diets with an essential oil blend (EO), monensin (Mon), and their combination (EO + Mon). The study was structured as a 2 × 2 factorial, with two feed additive treatments (Control, EO) and two monensin treatments (no Monensin, Monensin). One hundred Angus × steers were evenly distributed across each treatment into four pens, and each dietary phase consisted of four, 28-d periods. Using the GreenFeed system to estimate CH4 yield (g CH4/kg dry matter intake [DMI]), the mean CV (coefficient of variation) within the same steer across measurement periods was 14.0% and 15.2% for the backgrounding and finishing phases, respectively. The mean CV of CH4 production for steer within period and time-of-day block was up to 83.4% and 102.9% for the backgrounding and finishing phases, respectively. There was no difference in overall average daily gain (P ≥ 0.22) or gain:feed ratio (P ≥ 0.26) with EO or Monensin during the backgrounding or finishing phases. There were variable period effects on CH4 emissions, but overall control had lower (EO × Mon; P ≤ 0.01) CH4 production, yield, and CH4 energy as a percentage of gross energy intake (GEI) (Ym, Mcal CH4 % GEI), during the backgrounding phase. During the finishing phase, CH4 yield (EO × Mon; P = 0.02) and Ym (EO × Mon; P ≤ 0.01) were greatest in the EO + Mon treatment. Monensin, irrespective of EO, decreased DMI (P < 0.01) and eating rate (P = 0.01), and increased intermeal interval (P < 0.01) for the backgrounding phase. In the finishing phase, Monensin decreased (P < 0.01) DMI, variation of DMI (EO × Mon), meal size, and eating rate. Number of GreenFeed visits was negatively (P < 0.01) correlated with all feeding behavior metrics in the finishing phase. In conclusion, supplementation of EO or Monensin and their combination into backgrounding and finishing diets of feedlot steers had no effect on overall feedlot performance or CH4 emissions. Additionally, the high variability in CV of CH4 production and yield suggests a need to improve the accuracy and precision of the GreenFeed system for estimating enteric CH4 emissions from cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».