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Enregistrement W4406209851 · doi:10.1002/alz.092651

Tau accumulation mediates β‐amyloid effects on hippocampal atrophy and memory in early Alzheimer’s disease

2024· article· en· W4406209851 sur OpenAlexaff
Sofia Fernandez‐Lozano, Vladimir Fonov, Joseph Therriault, Nesrine Rahmouni, Stijn Servaes, Jenna Stevenson, Nina Margherita Poltronetti, Pedro Rosa‐Neto, D. Louis Collins

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroscienceHippocampal formationAtrophyDiseaseAmyloid (mycology)Amyloid βAlzheimer's diseaseHippocampusMedicinePsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background While we know dementia in Alzheimer’s disease (AD) results from the accumulation of β‐amyloid (Aβ), tau pathology, and hippocampus atrophy (HC), it is still unclear how these factors impose cognitive decline. Method We used Structural Equation Models (SEM; lavaan R package) to explore the complex relationships between the neurobiological factors in the early stages preceding AD dementia in the TRIAD cohort. Our sample comprised 333 timepoints of neuropsychological evaluation (MoCA), structural MRI, Aβ ([18F]AZD4694), and tau ([18F]MK6240) PET of cognitively healthy (NC) and mild cognitive impaired (MCI) participants. We measured neurodegeneration with an inverted HC‐to‐Ventricle ratio (HVR), i.e. 1‐HVR, an integrity measure composed of the ratio of the HC volume and the sum of the volumes of HC and the temporal horn of the lateral ventricle. We used a feature selection algorithm (Boruta R package) to select the most important Regions of Interest (ROIs) from the CerebrA atlas relating Aβ & Tau to memory. We then used SEM to explore the mediation of Aβ and Tau on HC‐atrophy and memory using 1) the average Aβ & Tau SUVR of all ROIs and 2) separate models using the Aβ & Tau SUVR for each of the ROIs. Age, sex and education were treated as covariates. For ease of comparison, we calculated the standardized coefficients in our models. Result The demographic data of our sample is presented in Table 1. The selected ROIs were: bilateral amygdala, hippocampus, and parahippocampal gyrus; right fusiform gyrus and orbitofrontal cortex (lateral and medial portions); and left middle temporal gyrus. The full SEM with all ROIs show full mediation between Aβ, Tau and HC‐atrophy, and partial mediation between all biomarkers (Figure 1). On the distinct models by ROI, Amyloid’s effect on MoCA is almost always indirect through Tau (Figure 2). Conclusion We show that, even in the early stages of AD, Aβ aggregation alone has no effect on HC atrophy, and only a weak effect on cognitive decline; interactions with tau pathology is required to modulate the effects of Aβ aggregation on both HC atrophy and memory loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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