MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4406210407 · doi:10.1002/alz.090695

Exploring the role of telomere length in the efficacy of an exercise intervention for vascular cognitive impairment: a 12‐month randomised controlled trial substudy

2024· article· en· W4406210407 sur OpenAlexaff
Amy E. Packer, Cindy K. Barha, Ging‐Yuek Robin Hsiung, C.S. Ambrose, Shannon Pflueger, Roger Tam, Kenneth Madden, Thalia S. Field, Jennifer C. Davis, Tsz Yan Wong, Margherita Malanchini, Danai Dima, Timothy R. Powell, Teresa Liu‐Ambrose

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaCognitive declineIntraclass correlationCognitionHyperintensityMedicineMagnetic resonance imagingRandomized controlled trialVascular dementiaWhite matterTelomereInternal medicinePhysical therapyPsychologyDiseaseClinical psychologyPsychiatryBiologyPsychometricsGeneticsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Subcortical ischemic vascular cognitive impairment (SIVCI) is the most common form of vascular cognitive impairment. Exercise is a potentially effective intervention for SIVCI. However, the mechanisms through which exercise promotes brain health and cognitive function are not well understood. Telomere length restoration and an increased capacity for cellular proliferation may provide a putative mechanism. Therefore, in this exploratory study we aimed to 1) assess the effect of a resistance training program on leukocyte telomere length; and 2) determine whether telomere length and/or change in telomere length is related to intervention response (i.e., change in cognitive function and/or brain structure). Method The sample consists of a subset of participants from a 12‐month single‐blinded, randomized controlled trial (ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02669394). Participants (N = 91) were randomized to twice‐weekly resistance training (RT) or an active control group (balance and tone exercises; BAT). Study eligibility included: 1) age 55 years and older; 2) magnetic resonance imaging (MRI) evidence of cerebral small vessel disease; 3) mild cognitive impairment; and 4) the absence of dementia. We measured participants’ leukocyte (blood) telomere length at baseline, 6 months, and 12 months, using a qPCR‐based method. The intervention outcomes include cognitive function measured by the Alzheimer’s Disease Assessment Scale‐Cognitive‐Plus (ADAS‐Cog‐13 with additional cognitive tests) and structural brain magnetic resonance imaging (MRI) markers of SIVCI (e.g., white matter hyperintensities). Result We have generated telomere length data, demonstrating very good reproducibility with an intraclass correlation coefficient (ICC) of 0.853 [0.772, 0.907]. We will present findings that provide novel insights into the usefulness of telomere length as a predictive biomarker for intervention response. Furthermore, our work will contribute to the mechanistic understanding of exercise‐induced benefits for cognitive and brain health in SIVCI. Conclusion To our knowledge, this is the first study to investigate the role of telomere length in the efficacy of an exercise intervention for vascular cognitive impairment. This could inform the development of personalised interventions and aid the discovery of novel therapeutic targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlzheimer s & Dementia→Même sujetTelomeres, Telomerase, and Senescence→Travaux en français237 207→