Healthy Dietary Intake Diminishes the Effect of Vascular Pathology on Cognitive Performance in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cognitive reserve (CR) in the context of Alzheimer’s’ disease has been widely studied, yet less is known about how CR protects against vascular brain pathologies. Here, we explored whether dietary factors might attenuate the association between magnetic resonance imaging (MRI)‐derived vascular biomarkers and cognition. Method Seventy‐one older adults (ages 60‐85) were scanned using a 3‐Tesla MRI Siemens Magnetom Prisma at the University of Kentucky. Data from a 3D T1‐weighted sequence, a 3D fluid‐attenuated inversion recovery sequence, and a 126‐direction diffusion MRI sequence were acquired. The vascular biomarkers used [White Matter Hyperintensity Volume (WMHV), Free Water (FW), and Peak Width of Skeletonized Mean Diffusivity (PSMD)] were developed and validated through the MarkVCID consortium ( https://markvcid.partners.org ). WMHV was computed using a 4‐tissue segmentation model, mean FW in all white matter was calculated using a two‐compartment model, and PSMD was calculated as the difference between the 95th and 5th percentiles in white matter MD values. Grey matter volume (GMV; non‐vascular biomarker) and intracranial volume (ICV) were estimated using FreeSurfer. The “Newly Developed Antioxidant Nutrient Questionnaire” was used to quantify dietary‐intake for the preceding month. Nutrients were grouped into nutrition factors based on previous literature and factor analysis (Factor 1= representing fruits and vegetables; Factor 2= representing nuts, healthy oils, and fish; Factor 3= representing green tea). All participants completed the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Multivariate linear regression models tested whether dietary factors, vascular biomarkers, and/or their interaction (i.e. moderation) were associated with MoCA scores. All models controlled for age, sex, ICV, and education. Result There were no significant main effects of WMHV, FW, PSMD, or GMV on MoCA scores. However, Factor 2 (but not other factors) positively moderated all 3 vascular biomarkers [WMHV (β=0.309, p=0.009); FW (β=0.324, p=0.007); PSMD (β=0.354, p=0.008)] such that a negative association between vascular markers and MoCA scores was only present in those with low but not high Factor 2 intake (Figure 1). Factor 2 did not moderate the association between non‐vascular biomarkers (i.e. GMV) and MoCA scores. Conclusion Our results suggest that consuming more nuts, healthy oils, and fish may help protect against vascular contributions to cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».