Assessing indirect biodiversity conservation benefits of fisheries closures in the Gulf of St. Lawrence, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Marine biodiversity loss is a pressing global issue, intensified by human activities and climate change. Complementary to marine protected areas (MPAs), Other Effective Area-Based Conservation Measures (OECMs) have emerged as a key tool to mitigate this loss by providing long-term biodiversity protection. However, while OECMs primarily target specific taxa, they can also offer indirect biodiversity conservation benefits (BCBs) to a wider range of taxa. In this study, we assess the indirect BCBs of eleven OECMs in the Gulf of St. Lawrence, focusing on their role in supporting the life-history processes of commercially important species such as Atlantic halibut, Greenland halibut, and redfish. We apply an integrated assessment that combines knowledge and data previously unconnected to provide information to support OECM management. Our analysis reveals that eight of the eleven OECMs overlap with potential spawning habitats for these species, suggesting important life-history benefits. However, projected climate-driven changes in bottom temperature, oxygen concentration, and pH levels pose a threat to these habitats, potentially undermining the long-term effectiveness of OECMs. These findings underscore the need for adaptive management strategies that incorporate climate-informed ecosystem indicators and broaden the conservation focus beyond economically important species. Such approaches are crucial to ensuring that OECMs continue to provide both direct and indirect BCBs in the face of accelerating climate change, thereby contributing to global marine biodiversity conservation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».