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Enregistrement W4406211223 · doi:10.1002/ece3.70794

Genetic Variation in Male Mate Choice for Large Females in <i>Drosophila melanogaster</i>

2025· article· en· W4406211223 sur OpenAlexfundno aff
Grace S. Freed, Isabella G. Martinez, Avigayil Lev, Ana‐Maria Anthony Cuadrado, Alison Pischedda

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBarnard CollegeMcMaster University
Mots-clésMate choiceBiologyCourtshipMating preferencesFecundityMatingZoologySexual selectionGenetic variationCourtship displayPreferenceDrosophila melanogasterEvolutionary biologyGeneticsDemographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Males in many species show courtship and mating preferences for certain females over others when given the choice. One of the most common targets of male mate choice in insects is female body size, with males preferring to court and mate with larger, higher‐fecundity females and investing more resources in matings with those females. Although this preference is well‐documented at the species level, less is known about how this preference varies within species and whether there is standing genetic variation for male mate choice within populations. We used hemiclonal analysis in the fruit fly, Drosophila melanogaster, to test for heritable genetic variation in pre‐ and postcopulatory components of male mate choice for large females. We found additive genetic variation for both forms of male choice: Males from different hemiclone lines varied in the strength of their courtship preferences for large females and the degree to which they extended matings with large females. Although males from hemiclone lines with stronger courtship preferences for large females were more likely to mate with those females, there was no genetic correlation between pre‐ and postcopulatory components of male mate choice, suggesting that they are under independent genetic control. Genetic variation in male mate choice may be widespread, potentially impacting the fitness of both sexes and the adaptive evolution of populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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