Identifying the most effective acute stress induction methods for producing SAM- and HPA-related physiological responses: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Laboratory-based stress inductions are commonly used to elicit acute stress but vary widely in their procedures and effectiveness. We compared the effects of stress induction techniques on measures of two major biological stress systems: the early sympathetic-adrenal-medullary (SAM) and the delayed hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis response. DESIGN: A review and meta-analysis to examine the relationship between stress induction techniques on cardiorespiratory and salivary measures of SAM and HPA system activity. METHODS: A systematic literature search identified 245 reports and 700 effects. RESULTS: = 0.37) responses. Three factors moderated these associations: the stress system examined (SAM vs HPA), the specific stress induction technique employed (e.g., Cold Pressor), the physiological sampling time relative to the stress induction, and participant sex. Loud music elicited the most robust SAM-related effects, whereas combined stress inductions elicited the most robust HPA-related effects. Men showed stronger stress responses than women. CONCLUSIONS: Stress induction techniques variably elicit SAM - and HPA-related responses. Results recommend specific induction techniques for targeting stress systems, highlighting the importance of carefully selecting methodologies in laboratory contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».