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Enregistrement W4406211573 · doi:10.1177/07342829241313089

Development and Validation of the Perfectionism Literacy Questionnaire

2025· article· en· W4406211573 sur OpenAlexaff
Marianne E. Etherson, Andrew P. Hill, Michael C. Grugan, Daniel J. Madigan, Martin M. Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychoeducational Assessment · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePerfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMental health literacyPerfectionism (psychology)Confirmatory factor analysisMental healthPersonalityLiteracyExploratory factor analysisClinical psychologyHealth literacyIntervention (counseling)PsychometricsSocial psychologyStructural equation modelingMental illnessPsychiatryHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perfectionism is a multidimensional personality characteristic associated with mental health problems. However, its features are commonly misunderstood, and many people are unaware of the risks it can pose. This study aimed to develop the first self-report measure of perfectionism literacy. That is, the degree of knowledge someone has about perfectionism, its features and consequences, and when and where to seek help if needed. The Perfectionism Literacy Questionnaire (PLQ) was validated over four stages using four samples of community adults ( N = 1078 total; M age = 37.17 years). In stage one, we generated a pool of items. In stage two, we used exploratory and confirmatory factor analysis to derive a 29-item, seven-factor measure. In stage three, we assessed relationships between the PLQ, perfectionism, and attitudes toward help-seeking for mental health support and found the PLQ is distinguishable from these constructs. In stage four, we examined whether the PLQ was responsive to change following an educational video on perfectionism. We found tentative evidence that minimal intervention can increase perfectionism literacy. Our findings suggest that the PLQ is valid and reliable and may be useful for educational purposes and primary prevention of mental health problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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