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Enregistrement W4406211659 · doi:10.1101/2025.01.09.632139

Altered developmental profile of the cortical head-direction signal in a rat model of Fragile X Syndrome

2025· preprint· en· W4406211659 sur OpenAlexaff
Adrian J. Duszkiewicz, Antonis Asiminas, Paul A. Dudchenko, Adrien Peyrache, Emma R. Wood

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHead (geology)Fragile X syndromeSIGNAL (programming language)PsychologyAudiologyNeuroscienceMedicineBiologyComputer sciencePsychiatryPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fragile X Syndrome (FXS) is a common inherited monogenic cause of autism spectrum disorder and intellectual disability (ASD/ID), but the neural mechanisms underlying its symptoms remain unclear. Here, we investigate the development of the head-direction (HD) system in a rat model of FXS ( Fmr1 −/y rats) and its role in spatial cognition. Using high-density silicon probes, we recorded neuronal activity in the postsubiculum (PoSub), a cortical hub of the HD system, during exploration and sleep in juvenile and adult Fmr1 −/y and wild-type (WT) rats. Surprisingly, juvenile Fmr1 −/y rats exhibited enhanced HD tuning characterized by sharper directional tuning curves and improved stability of the HD signal in relation to the external environment. This enhancement was intrinsic to the HD circuit and persisted across behavioral and sleep states. However, by adulthood, HD tuning in Fmr1 −/y rats became unstable, with increased drift in the allocentric reference frame despite intact intrinsic HD dynamics. These findings reveal a transient enhancement of spatial coding in the HD system of juvenile Fmr1 −/y rats, followed by a degradation in adulthood, mirroring the developmental regression often observed in autism. Overall, our work reveals network-level dysfunctions in FXS and their developmental trajectories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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