Red blood cell changes due to cancer and cancer treatments: a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: To date, there is relatively limited research investigating changes in red blood cells (RBCs), particularly qualitative changes, in cancer patients and cancer patients receiving treatment. These changes may be important in better understanding cancer-associated anemia, which is the most prevalent hematological disorder in cancer patients with wide-ranging implications on patient care and quality of life. This review aims to summarize available evidence regarding qualitative and quantitative changes in RBCs in individuals with cancer prior to treatment and in patients undergoing treatment. RECENT FINDINGS: The most commonly reported changes in RBCs in cancer patients were increased mean corpuscular volume (MCV) and decreased hemoglobin, RBC count, and hematocrit. There were increased lipid peroxidation products and decreased antioxidants. There were increased polyunsaturated fatty acids (PUFAs) and decreased monounsaturated fatty acids (MUFAs) and saturated fatty acids (FAs). Additionally, RBC shape alterations with various atypical morphologies, membrane structure abnormalities, and impaired fluidity were also reported. These and various other reported findings are discussed in depth. SUMMARY: There are several reported quantitative and qualitative RBC changes in individuals with cancer, with some studies exhibiting conflicting results. Further research is needed to solidify the data and to better understand hematological-associated comorbidities in those patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».