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Enregistrement W4406214779 · doi:10.1542/peds.2024-066148

Parental and Medical Classification of Neurodevelopment in Children Born Preterm

2025· article· en· W4406214779 sur OpenAlexaff
Lindsay L. Richter, Annie Janvier, Rebecca Pearce, Claude Julie Bourque, Paige Church, Thuy Mai Luu, Anne Synnes

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensBC Children's HospitalHealth Sciences CentreUniversité de MontréalSunnybrook Health Science CentreCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: The likelihood and severity of neurodevelopmental impairment (NDI) affects critical health care decisions. NDI definitions were developed without parental perspectives. We investigated the agreement between parental vs medical classification of NDI among children born preterm. METHODS: In this multicenter study, parents of children born preterm (<29 weeks) evaluated at 18 to 21 months corrected age (CA) were asked whether they considered their child as developing normally, having mild/moderate impairment, or having severe impairment. Medical categorization was based on hearing, vision, cerebral palsy status, and Bayley Scales of Infant and Toddler Development Third Edition (Bayley-III) scores. Agreement was analyzed using Cohen's weighted κ. Discrepancies in categorization by NDI components and parental demographics were examined using the Pearson χ2 test, Fisher exact test, or Wilcoxon signed-rank test. RESULTS: Children (n = 1098, gestational age 26.1 ± 1.5 weeks, birthweight 919 ± 247 g) were evaluated at 19.6 ± 2.6 months CA at 13 clinics. Agreement between parental and medical NDI classification was poor (κ = 0.30; 95% CI: 0.26-0.35). Parents described their child's development as normal or less impaired. Only 12% of parents of children classified as having a severe NDI according to the medical definition agreed. There were significant disagreements between classification for children based on Bayley-III cognitive, language, and motor scores but not for cerebral palsy. Discrepancies varied by parental education and ethnicity but not by single caregiver status. CONCLUSIONS: Parent perception of NDI differs from medical categorization, creating a risk of miscommunication. This indicates an overestimation of the impact of disability by clinicians, which may affect life-and-death decisions. Parental perspectives should be considered when reporting and discussing neurodevelopmental outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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