MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406215151 · doi:10.1186/s40942-024-00623-8

Suprachoroidal injection of triamcinolone acetonide as adjuvant to surgical treatment of epiretinal membrane

2025· article· en· W4406215151 sur OpenAlexaff
Francesco Morescalchi, Federico Gandolfo, Vito Romano, Andrea Baldi, Francesco Semeraro

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Retina and Vitreous · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVitrectomyEpiretinal membraneTriamcinolone acetonideOphthalmologyAcetonideMacular edemaVisual acuitySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To analyse the effect of suprachoroidal injection (SChI) of triamcinolone acetonide (TA) on macular thickness (CRT), ectopic inner foveal layer thickness (EIFL-T) and best corrected visual acuity (BCVA) in pseudophakic patients undergoing vitrectomy for epiretinal membrane (iERM) compared to intravitreal injection of TA (IVTA). METHODS: Prospective matched comparison of patients undergoing vitrectomy for Govetto stage 3 and 4 iERM. 25 eyes receiving IVTA (G-1) were compared to 23 eyes receiving SChI-TA (G-2) during vitrectomy. Primary outcome was change in BCVA, CRT, EIFL-T before surgery and 1, 3 and 6 months after surgery. Secondary outcome was the incidence of cystoid macular edema (CME). RESULTS: Six months after surgery, G2 had a greater mean reduction in CRT (-222 µm vs -131 µm) and EIFL-T (-200 µm vs -104 µm) than G1. BCVA improved more in G2 than in G1 (p = 0.02). Foveal depression reformed in 43% of cases in G-2 and 16% of cases in G-1. Incidence of postoperative CME was 16% in G-1 and 4.3% in G-2. CONCLUSIONS: During vitrectomy for iERM, SChI-TA was more effective than IVTA in reducing CRT and EIFL-T and improving BCVA. SChI-TA was effective in preventing postoperative CME. SChI-TA treatment was safe and reproducible and did not affect postoperative IOP. Trial registration NP6289-June 18th, 2024 (retrospectively registered).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Retina and VitreousMême sujetRetinal and Macular SurgeryTravaux en français237 207