Evaluating Ovarian Cancer Risk–Reducing Salpingectomy Acceptance: A Survey
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: With evidence that salpingectomy is effective in preventing high-grade serous carcinoma, it is time to consider offering this procedure to people at higher-than-average lifetime risk for ovarian cancer, despite not having a pathogenic genetic variant that increases the risk for ovarian cancer. This targeted approach has potential to be effective at reducing ovarian cancer incidence, and unlike opportunistic salpingectomy, it is focused on people with an increased lifetime risk of ovarian cancer. However, the acceptability of this approach within the population of potential patients remains unknown. We conducted an online survey of adults in British Columbia, Canada, who were defined as “at risk” for ovarian cancer (i.e., people born with ovaries). Participants completed a questionnaire on demographics, ovarian cancer risk and protective factors, concerns about risk-reducing salpingectomy (RSS), and the risk they considered high enough to warrant RRS. We included 211 participants. Among these participants, 42% (n = 88) indicated that they would consider RRS at any lifetime risk or any risk above the population average. Another 20 participants chose risks between 1.5% and 4% for a cumulative 51% of the sample choosing risks below thresholds for oophorectomy. In contrast, 6% (n = 12) indicated that they would not consider the procedure at any risk level. None of the factors collected were associated with the likelihood that a person would find RRS acceptable. Overall, our participants showed broad interest in RRS as an ovarian cancer prevention strategy. These results suggest that there would likely be uptake if RRS was offered. SIGNIFICANCE: This study found that many participants were willing to consider RRS to prevent ovarian cancer. Further research on RRS should be undertaken to understand how this can be best used for ovarian cancer prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».