Influence of Added Cellulose Nanocrystals on the Rheology of Polymers
Notice bibliographique
Résumé
The interactions between cellulose nanocrystals and six different polymers (three anionic, two non-ionic, and one cationic) were investigated using rheological measurements of aqueous solutions of nanocrystals and polymers. The experimental viscosity data could be described adequately by a power-law model. The variations in power-law parameters (consistency index and flow behavior index) with concentrations of nanocrystals and polymers were determined for different combinations of nanocrystals and polymers. The interactions between nanocrystals and the following polymers: anionic sodium carboxymethyl cellulose and non-ionic guar gum, were found to be strong in that the consistency index increased substantially with the addition of nanocrystals to polymer solutions. The interaction between nanocrystals and non-ionic polymer polyethylene oxide was moderate. Depending on the concentrations of nanocrystals and polymer, the consistency index both increased and decreased upon the addition of nanocrystals to polymer solution. The interactions between nanocrystals and the following polymers: anionic xanthan gum, anionic polyacrylamide, and cationic quaternary ammonium salt of hydroxyethyl cellulose, were found to be weak. The changes in rheological properties with nanocrystal addition to these polymer solutions were found to be small or negligible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».