Porcelain Stoneware Slabs: An Investigation into Pyroplastic Deformation in New Body Formulations Containing Waste Glasses
Notice bibliographique
Résumé
The ceramics industry has consistently applied circular economy principles by efficiently reusing and recovering raw materials in the production process. Incorporating secondary raw materials, such as production scraps and recycled materials, reduces costs and improves sustainability. In the ceramics sector, raw materials like feldspars can be substituted with secondary raw materials from other production processes, particularly glass-based ones. This study selected waste glass, such as bottle glass or glass fiber processing scraps, to investigate its performance in a porcelain stoneware slab mixture. The behavior of this mixture was compared to a traditional porcelain stoneware mixture and a mixture containing a glass-ceramic frit, which exhibits significantly different behavior from waste glass. The study involved a comprehensive characterization of the fired samples, with a specific focus on addressing pyroplastic deformation—an issue that occurs in large slabs during the firing process. Although pyroplastic deformation has been extensively studied in the past using various waste glasses, this research work uniquely employed waste glass fiber and glass-ceramic material to mitigate pyroplastic deformation compared to the more commonly studied waste soda–lime glass. The pyroplastic deformation tests were conducted using an instrument from Expert Lab Service-MDF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».