Population‐based age‐specific estimates of dementia in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Dementia is a heterogeneous syndrome caused by diseases that impact cerebral functioning leading to progressive cognitive decline and loss of functional independence. Approximately 55 million people worldwide are living with dementia; however, population‐based estimates of dementia are challenging due to non‐standardized surveillance in most countries. We estimated the number of dementia cases among Canadian residents in 2022. Method To create age‐specific estimates of dementia in Canada, we compiled data from Statistics Canada. These data included the 2021 Canadian Census (to estimate the total population and type of residence—institutionalized vs. non‐institutionalized), the 2019/2020 Canadian Community Health Survey (to estimate the number of non‐institutionalized persons with dementia), and the 2013 Survey of Neurological Conditions in Institutions in Canada (to estimate the number of institutionalized persons with dementia). These data were used to compute estimates of the number of persons with dementia by age group (65‐69, 70‐74, 75‐79, 80‐84, 85‐89, 90+) in Canada in 2022. Using the overall Canadian population estimates for these age groups, we then calculated age‐specific estimates of dementia per 100,000 persons. Result In 2022, approximately 364,280 individuals 65+ years in Canada were living with dementia and the prevalence increased by age. Among those 65‐69 years the estimated prevalence of dementia was 1,343 per 100,000 persons and increased to 25,350 per 100,000 persons among those 90+ years. The prevalence of dementia in non‐institutionalized Canadians 65+ years was approximately 2.1%, and the prevalence among institutionalized Canadians was 52.5%. Of those with dementia, 41% were non‐institutionalized and 59% institutionalized. The proportion of non‐institutionalized dementia cases exceeded the institutionalized cases among those younger than 80 years (65% vs. 35%); however, for those 80+ years, there was a higher proportion of institutionalized cases compared with non‐institutionalized cases (71% vs. 29%). Conclusion Dementia is a substantial source of morbidity in Canada, with increasing prevalence in an aging population. Standardized surveillance is necessary to understand the needs of this growing patient population, which would lead to more reliable estimates and allow for proper allocation of resources to improve care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».