Total Healthcare Costs across the Alzheimer’s Disease Continuum in the United States (US)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background This study describes the total healthcare costs integrating direct, indirect, and intangible or emotional cost components across the severity stages of Alzheimer’s disease (AD) in US. Method Utilizing Health and Retirement Study (HRS) data (1994‐2018), a bi‐annual US national survey of older adults, we assessed out‐of‐pocket and indirect costs, including unpaid caregiving services, missed workdays, and early retirement. HRS, analyzed with sampling weights, provided a representative US national sample. Mild cognitive impairment (MCI) and AD severity were ascertained using the modified telephone interview of cognitive status (TICS‐M). Besides data from HRS, 100 pairs of patients and their caregivers were referred by physicians and surveyed for quality of life (QoL). Patient and caregiver responses to QoL were converted to utility values. The MCI‐ or AD‐specific health utility value was subtracted from the age‐standardized health utility value from the general US population to derive the estimate of utility reduction due to AD. Intangible costs were calculated using the willingness to pay threshold of $150,000 for one quality‐adjusted life year gained. Direct costs were derived from current literature, comprising patient and caregiver healthcare costs, patient social care costs and nursing home costs. Costs were adjusted to the 2023 US price index. Result HRS patient sample (N = 18,786) with MCI (n = 17,885) and AD (n = 901) were aged 67.8±10.7 and 80.9±9.3 years, 55.7% and 63.3% female, and 28.3% and 0.9% employed, respectively. A total of 100 patient‐caregiver pairs with MCI (n = 27) and AD (n = 73) were surveyed, with 21% and 47% of patients > 75 years, 59% and 48% female, and 7.4% and 4.1% employed, respectively. Figure 1 shows mean annual costs per patient across AD severity levels, with direct costs from literature, indirect costs estimated from HRS and intangible costs estimated from the patient‐caregiver survey. Total annual healthcare costs increased from $69,380 for MCI to $150,488 for severe AD. Conclusion This study provides a comprehensive view of escalating healthcare costs with worsening AD severity, emphasizing the need for targeted interventions to address the multifaceted economic impact on patients, caregivers, and society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».