Harmony of Mind and Motion: Exploring the Interplay between Physical Activity and Mild Behavioral Impairment in Dementia‐Free Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background While dementia typically presents in later life, early‐to‐mid‐life factors like physical inactivity contribute to dementia risk. Mild Behavioral Impairment (MBI), marked by emergent and persistent behavioral changes in older adults, also contributes to dementia risk. However, there is limited research on the impact of physical activity in those with MBI. In a community‐dwelling sample of dementia‐free older adults, we determined the association between the total weekly frequency of engaging in physical activity and MBI severity and whether this association depended on the total duration of physical activity. Methods Data were obtained from the Canadian Platform for Research Online to Investigate Health, Quality of Life, Cognition, Behavior, Function, and Caregiving in Aging (CAN‐PROTECT) study. Measures included the MBI Checklist (MBI‐C) and physical activity questions from the Community Healthy Activities Model Program for Seniors (CHAMPS) questionnaire. Four physical activity domains were established (physical labor, cardiovascular activities, mind‐body exercises, and strength training). Multivariable negative binomial regression models modeled associations between MBI and weekly frequency of engaging in total and domain‐specific physical activity. All models were adjusted for age, sex, years of education, marital status, ethnocultural origin, and occupation type. Duration engaging in physical activity was explored as a covariate and a moderator. Results For every 1 standard deviation (SD) increase in the total physical activity frequency was associated with a 18.3% (95%CI: ‐31.3—6.6, p = 0.002) lower MBI‐C total score. This association was moderated by total duration engaging in physical activity (expB = 1.0, 95%CI: 1.0‐1.0, p = 0.008), where the strength of the association weakened as the duration of physical activity increased. Additionally, every 1 SD increase in cardiovascular activity frequency and mind‐body activity frequency were associated with 18.1% (95%CI:‐30.9—6.5, p = 0.003) and 15.7% (95%CI:‐28.9—3.7, p = 0.006) lower MBI‐C total scores. Conclusions More frequent weekly physical activity and cardiovascular and mind‐body exercise were associated with lower MBI severity. As the duration of physical activity increased, the impact of the frequency of physical activity on MBI severity decreased, and vice versa. Since lower MBI scores are associated with a lower risk for dementia, these results might inform dementia risk reduction, even in those with few cognitive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».