Association between clinical laboratory indicators and WOMAC scores in Qatar Biobank participants: The impact of testosterone and fibrinogen on pain, stiffness, and functional limitation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives The association between baseline laboratory parameters and experienced well-being in healthy individuals remains uncertain. This study explored the relationship between clinical laboratory profiles and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores for pain, stiffness, and physical functional limitation in healthy individuals in Qatar. Methods Clinical laboratory data were collected from 1,764 Qatar Biobank participants who also completed the WOMAC questionnaire: lipid profiles (high-density lipoprotein, low-density lipoprotein, cholesterol, and triglycerides), endocrine markers (TSH, T3, T4, estradiol, and testosterone), and two inflammatory markers (CRP and fibrinogen). Multiple linear regression was used with 11 clinical indicators as independent variables and the subscale and total WOMAC scores as dependent variables. Multivariate effects of each indicator on the outcomes were assessed, and univariate effects were examined when significant. Results Testosterone had a significant impact on all WOMAC subscales (pain, stiffness, and functional limitation) and the total WOMAC score. Higher testosterone levels were associated with a reduction in pain ( β = −0.03, t = −3.505, p < 0.001, 95% CI = −0.052, −0.015), stiffness ( β = −0.01, t = −2.265, p = 0.024, 95% CI = −0.018, −0.001), physical dysfunction ( β = −0.08, t = −3.265, p = 0.001, 95% CI = −0.135, −0.034), and total WOMAC scores ( β = −0.127, t = −3.444, p < 0.001, 95% CI = −0.199, −0.055). Elevated fibrinogen levels were associated with an increase in stiffness ( β = 0.155, t = 2.241, p = 0.025, 95% CI = 0.019, 0.290), physical dysfunction ( β = 1.17, t = 2.808, p = 0.005, 95% CI = 0.354, 1.997), and total WOMAC scores ( β = 1.610, t = 2.691, p = 0.007, 95% CI = 0.437, 2.784). Conclusion Testosterone may protect against pain, stiffness, and physical dysfunction, while high fibrinogen levels might be a surrogate of systemic inflammation that enhances stiffness and limits physical function. Measuring multiple clinical and laboratory markers in healthy individuals may enhance our understanding of the molecular mechanisms underlying pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».