MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406218408 · doi:10.1515/sjpain-2024-0045

Association between clinical laboratory indicators and WOMAC scores in Qatar Biobank participants: The impact of testosterone and fibrinogen on pain, stiffness, and functional limitation

2025· article· en· W4406218408 sur OpenAlexaboutno aff
Ovelia Masoud, Linzette Morris, Mohammed Al‐Hamdani, Amal Al-Haidose, Atiyeh M. Abdallah

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Pain · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWOMACOsteoarthritisInternal medicineFibrinogenPhysical therapyBayesian multivariate linear regressionLinear regressionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives The association between baseline laboratory parameters and experienced well-being in healthy individuals remains uncertain. This study explored the relationship between clinical laboratory profiles and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores for pain, stiffness, and physical functional limitation in healthy individuals in Qatar. Methods Clinical laboratory data were collected from 1,764 Qatar Biobank participants who also completed the WOMAC questionnaire: lipid profiles (high-density lipoprotein, low-density lipoprotein, cholesterol, and triglycerides), endocrine markers (TSH, T3, T4, estradiol, and testosterone), and two inflammatory markers (CRP and fibrinogen). Multiple linear regression was used with 11 clinical indicators as independent variables and the subscale and total WOMAC scores as dependent variables. Multivariate effects of each indicator on the outcomes were assessed, and univariate effects were examined when significant. Results Testosterone had a significant impact on all WOMAC subscales (pain, stiffness, and functional limitation) and the total WOMAC score. Higher testosterone levels were associated with a reduction in pain ( β = −0.03, t = −3.505, p < 0.001, 95% CI = −0.052, −0.015), stiffness ( β = −0.01, t = −2.265, p = 0.024, 95% CI = −0.018, −0.001), physical dysfunction ( β = −0.08, t = −3.265, p = 0.001, 95% CI = −0.135, −0.034), and total WOMAC scores ( β = −0.127, t = −3.444, p < 0.001, 95% CI = −0.199, −0.055). Elevated fibrinogen levels were associated with an increase in stiffness ( β = 0.155, t = 2.241, p = 0.025, 95% CI = 0.019, 0.290), physical dysfunction ( β = 1.17, t = 2.808, p = 0.005, 95% CI = 0.354, 1.997), and total WOMAC scores ( β = 1.610, t = 2.691, p = 0.007, 95% CI = 0.437, 2.784). Conclusion Testosterone may protect against pain, stiffness, and physical dysfunction, while high fibrinogen levels might be a surrogate of systemic inflammation that enhances stiffness and limits physical function. Measuring multiple clinical and laboratory markers in healthy individuals may enhance our understanding of the molecular mechanisms underlying pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScandinavian Journal of PainMême sujetHormonal and reproductive studiesTravaux en français237 207