Identifying the optimal combinations of dementia risk factors to be targeted in multidomain lifestyle intervention in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The optimal combinations of modifiable risk factors to be targeted in preventive dementia trials may vary across countries and settings. We aimed to identify the combinations of modifiable risk factors associated with cognitive change in Canadian adults. Method Population Attributable Fraction analyses on 30,097 participants from the Canadian Longitudinal Study on Aging and prevalence of 2, 3 and 4 risk combinations of the 12 modifiable risk factors identified in the 2020 Dementia Lancet report were estimated to note the ten most prevalent combinations. Association between the identified combinations and 3‐year cognitive changes was examined with linear mixed models. Result Risk factor combinations were associated with greater change in memory than executive function (Table 1). Among the ten most prevalent dyad combinations, hearing loss and physical inactivity showed the largest adjusted effect on global cognition (β = ‐0.08, 95% CI ‐0.09 to ‐0.06), memory (β = ‐0.1, ‐0.18 to ‐0.14), and executive function (β = ‐0.03, ‐0.04 to ‐0.02). The triad of hearing loss, physical inactivity, and sleep disturbance was associated with the largest adjusted effect across all domains (global: β = ‐0.06, ‐0.07 to ‐0.04; memory: β = ‐0.12, ‐0.15 to ‐0.09; Executive Function: β = ‐0.03, ‐0.04 to ‐0.01). The tetrad of hearing loss, depression, physical inactivity, and sleep disturbance was associated with the largest adjusted effect on memory (β = ‐0.11; ‐0.18 to ‐0.05). The dyad that was associated with greater memory change than their individual effect was hearing loss and physical inactivity, while it was depression, physical inactivity, and sleep disturbance for the triad combination (Figure 1). The tetrad combination included obesity, depression, physical inactivity, and sleep disturbance. Conclusion Identifying risk factor clusters with the highest prevalence and potential effect size can optimize efficiency of trial design. Intervention programs should consider including hearing loss and physical inactivity or obesity, depression, physical inactivity, and sleep disturbance. These findings may help strategically tailor multidomain dementia intervention programs to have the greatest impact in the Canadian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».