Sleep health, cognitive function, and self‐management skills in middle‐aged adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Poor sleep health has been associated with worse cognitive and health outcomes in older adults. Less is known about this relationship in midlife. Thus, we aimed to investigate the relationship between self‐reported sleep health, cognitive function, and performance on common health tasks among middle‐aged adults, as sleep may be a modifiable target to address later life risk of cognitive decline. Method English‐speaking adults aged 35‐64 were recruited from an academic general internal medicine practice and federally qualified health centers in the greater Chicagoland area. Multidimensional sleep health (regularity, satisfaction, alertness, timing, efficiency, and duration) was measured by the RU‐SATED questionnaire. Global cognitive function was measured using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA); age‐ and education‐adjusted Z‐scores were calculated. Cognitive impairment was defined as MoCA Z‐score lower than one standard deviation below population mean. Performance on common health tasks (e.g. comprehension of print health material, recall of spoken instructions, dosing medications, recall of multimedia education) were assessed using the Comprehensive Health Activities Scale (CHAS). We examined the association between sleep health, cognitive impairment, and health task performance using univariate and multivariable logistic regression. Covariates, selected a priori, included age, sex, number of chronic conditions, and depressive symptoms. Result A total of 310 participants (mean age 51.2 ± 8.1; 66% female; 39% non‐Hispanic Black, 32% non‐Hispanic White, 21% Hispanic; 54% with 2+ chronic conditions) were included in analyses. The median sleep health score was 8 (interquartile range: 6‐10) and cognitive impairment was found in 11.3%. Poorer sleep health was significantly associated with cognitive impairment after adjusting for a priori covariates (adjusted odds ratio, 0.98; 95% CI, 0.96‐0.99; P = 0.007). Both poorer sleep health (ß, 1.11; 95% CI, 0.22‐1.99; P = 0.014) and cognitive impairment (ß, ‐27.7; CI, (‐34.3)‐(‐21.1); P<0.001) were independently associated with poorer performance on health tasks, after adjusting for a priori covariates. Conclusion Poorer self‐reported sleep health in midlife was associated with a greater likelihood of cognitive impairment, whereas both poorer sleep health and cognitive impairment were associated with lower self‐management abilities to navigate healthcare. Future studies should examine whether sleep‐targeted intervention in midlife can mitigate cognitive later‐life decline and poorer health outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».