Kimel Family Centre for Brain Health and Wellness: Protocol for a Naturalistic Longitudinal Personalized Multidomain Preference Dementia Risk Reduction Trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The Kimel Family Centre for Brain Health and Wellness is a research‐driven community centre testing the efficacy of a naturalistic longitudinal personalized multidomain preference dementia risk reduction intervention on dementia risk and cognition. The objective of this protocol is to validate this approach by following people for two years. Method Participants (n = 325) will be 50 years of age or older, without a diagnosis of dementia, and sufficiently fluent in English to complete the assessments and understand program instructors. Participants will receive a comprehensive dementia risk assessment, including both nonmodifiable and modifiable risk factors, from which they will receive a Personalized Dementia Risk Report and Program Strategy, indicating health conditions increasing dementia risk, and their risk level in five risk domains: physical activity, brain‐healthy eating, cognitive engagement, social connections, and mental wellbeing. Participants will select programs to meet their Personalized Program Strategy. We will examine the effects of this program on cognition (MoCA and Cogniciti’s Brain Health Assessment) and risk in the five domains, as a function of adherence (attendance), compared to those of 300 individuals who will complete the Canadian Consortium on Neurodegeneration’s CAN‐THUMBS Up online, educational program on modifiable dementia risk factors, called Brain Health PRO. Result We expect better maintenance of cognition and reduction in the five dementia risk domains in Kimel Family Center participants, compared to Brain Health PRO participants. Conclusion There is an urgent need to develop scalable multidomain programs for dementia prevention. This innovative approach overcomes a number of limitations present in prior multidomain dementia prevention trials. Once validated, the approach will be scaled to other community centres, to benefit a greater number of geographically dispersed individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».