Neighborhood Deprivation, Subjective and Objective Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Social determinants of health have been associated with disparities in health outcomes, including cognitive impairment and Alzheimer’s disease. While individual‐level disparities have been characterized, more research is needed into structural social determinants of health (SSDoH) and their association with cognitive outcomes, especially for those in midlife. This study aimed to investigate the association between SSDoH and subjective and objective measures of cognitive impairment. Methods English‐speaking adults ages 35‐64 were recruited from an academic general internal medicine practice and federally qualified health network in the Chicagoland area. SSDoH was evaluated using the Area Deprivation Index (ADI), a validated factor‐based index of neighborhood socioeconomic context using participant census block, then divided into terciles with the highest tercile indicating highest neighborhood deprivation. Subjective cognitive concern was measured by a single question assessing concern about cognitive or memory issues as part of the Everyday Cognition Cog scales. Objective cognition was measured using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) with MoCA < 23 (out of 30) indicating cognitive impairment. We used univariate and multivariable logistic regression models to characterize the relationship between SSDoH and cognitive impairment, including a priori covariates of age, sex, education, and number of chronic conditions. Results A total of 596 participants (age 52±8; 64% female; 42% non‐Hispanic Black, 34% non‐Hispanic White, 16% Hispanic; 62% college graduate) were included in the analysis. Younger age, female sex, non‐Hispanic Black race, and lower education and income were associated with higher ADI (Table 1). One‐third of participants (34%) reported subjective cognitive concern, whereas objective cognitive impairment was found in 22.6%. Compared to the lowest ADI tercile (i.e. least deprived), the highest ADI tercile (i.e. most deprived) was significantly associated with objective cognitive impairment (aOR, 3.0; 95% CI, 1.5‐5.9; p = 0.001) but not subjective cognitive concerns (aOR, 1.2; 95% CI, 0.7‐2.0; p = 0.46), after adjusting for a priori covariates (Table 2). Conclusions Neighborhood deprivation is associated with Future research should investigate the possible mechanisms of this association to identify optimal interventions at the neighborhood level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».