500nm blue‐green light therapy for cognitive function in Alzheimer’s continuum and factors affecting efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Light therapy has emerged as an effective method for Alzheimer’s disease (AD). However, the efficacy on cognitive function in Alzheimer’s continuum and factors affecting efficacy have not been established. The study aimed to evaluate the efficacy of 500 nm blue‐green light therapy on cognitive function for Alzheimer’s continuum, and the main factors affecting light therapy efficacy were analyzed. Method Forty‐two participants were enrolled in this studies, including 13 healthy control [HC, equal to 0 standard deviation, (SD)], 9 subtle cognitive impairment (SCI, ≥0.5 SD), 8 early mild cognitive impairment (eMCI, ≥1.0 SD), 6 late MCI (lMCI, ≥1.5 SD), 6 dementia of AD (dAD, ≥2.0 SD). All the participants treated with 500 nm blue‐green light for 50 minutes with 4 weeks in the morning. A reduction of 4 or more points in the Alzheimer’s Disease Assessment Scale‐cognitive subscale (ADAS‐cog) scores was considered valid for cognitive improvement. Result The total efficacy after light therapy was 16.7%. The efficacy in HC, SCI, eMCI, lMCI and dAD after light therapy were 15.4%, 11.1%, 12.5%, 16.7% and 33.3%, respectively. Light therapy efficacy was not significantly correlated with the participant’s sex, age, diagnostic type, education, apolipoprotein E epsilon 4, the Mini‐mental State Examination scores; the Montreal Cognitive Assessment‐Basic scores, Hamilton Anxiety Scale scores, Hamilton Depression Scale scores, or the Pittsburgh Sleep Quotient Index. In multivariate analysis, the ADAS‐cog scores before light therapy (OR 1.279, 95% CI 1.021∼1.602, p = 0.033) was an independent predictor, while the Everyday Cognition (ECog) scores and the Mild Behavioral Impairment Checklist (MBI‐C) scores before light therapy didn’t influence the efficacy. Conclusion Four weeks of 500 nm blue‐green light therapy had different efficacy on cognitive function for Alzheimer’s continuum. Baseline cognitive status may influence light therapy efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».