Early life factors and dementia risk: A study of adverse childhood experiences and later‐life cognition and behavior
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Of the 12 modifiable dementia risk factors established by the Lancet Commission, only one addresses early life. However, the brain is highly plastic in early life. Adverse childhood experiences (ACE)–physical, emotional, and sexual abuse and neglect–can result in long‐term reductions in brain volume. These alterations increase susceptibility to neurodegenerative diseases like Alzheimer’s disease. We investigated associations between the severity of ACE and cognitive and behavioral risk for dementia, operationalized as later‐life cognitive impairment and mild behavioral impairment (MBI), respectively. Method Data were from the Canadian Platform for Research Online to Investigate Health, Quality of Life, Cognition, Behavior, Function, and Caregiving in Aging (CAN‐PROTECT) study. Measures included the Childhood Trauma Screener (for ACE), neuropsychological tests (objective cognition), Everyday Cognition (ECog)‐II (subjective cognition), and the MBI Checklist (MBI‐C, later‐life behavioral changes). Linear regressions modeled associations between ACE severity and neuropsychological test scores. Multivariable negative binomial regressions (zero‐inflated, if appropriate) modeled associations between ACE severity and ECog‐II and MBI‐C scores. Models adjusted for age, sex, education, and ethnocultural origin. Clinical diagnosis of depression and/or anxiety were explored as covariates and mediators of the observed associations. Result Participants (n = 1102) were 64.6 (SD = 7.3) years old; 883 (80.1%) were female, 290 (26.3%) had a bachelor’s degree or equivalent, and 939 (85.2%) were of European origins. Every 1 standard deviation (SD) increase in ACE score was associated with worse performance on Trail Making B (b = 0.10, 95%CI:0.05–0.16), Switching Stroop (b = ‐0.08, 95%CI:‐0.14—0.03), Paired Associates Learning (b = ‐0.08, 95%CI:‐0.13—0.02), and Digit Span (b = ‐0.08, 95%CI:‐0.14—0.02). Every 1 SD increase in ACE score was associated with higher ECog‐II (b = 1.1, 95%CI:1.0‐1.1, p = 0.007) and MBI‐C (b = 1.2, 95%CI:1.1–1.3, p<0.001) scores, not mediated by previous psychiatric history (ECog II p = 0.16; MBI‐C p = 0.13). Conclusion Greater ACE severity predicted more later‐life cognitive and behavioral symptoms, representing higher dementia risk, not mediated by psychiatric history. These findings extend the public health importance of ACE to brain aging and emphasize the importance of incorporating early‐life risk factors into dementia risk assessment. ACE are potential targets for risk reduction and identify persons who should be screened for cognitive and behavioral risk markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».