Childhood attention‐deficit hyperactivity disorder (ADHD) and cognitive function in later life: Analysis of HRS data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Attention‐deficit hyperactivity disorder (ADHD) is a neurodevelopmental condition marked by cognitive deficits (e.g., challenges sustaining attention, distractibility). Symptoms of ADHD typically manifest in childhood and can interfere with engagement in school activities, chores, and interpersonal relationships. In many cases, symptoms endure into adulthood and older adulthood. ADHD in adulthood and mild cognitive impairment (MCI) share many overlapping cognitive (e.g., impaired executive functions) and non‐cognitive (e.g., depression, poor sleep) symptoms, complicating differential diagnosis. Currently, the association between ADHD and cognitive impairment associated with aging, such as MCI, remains unclear. The purpose of this present study was to examine differences in cognitive function by ADHD status in an aging sample. Method Data were drawn from the Health and Retirement Study, a longitudinal survey of U.S. residents aged ≥51 years. Waves 4‐14 (1998‐2018) were used in the present analysis. Of the 10,804 participants included for analysis, 99 participants (i.e., 0.9% of the sample) reported having an ADHD diagnosis in childhood. Cognitive function was measured on a 27‐point scale. The primary analysis consisted of a series of multiple linear regression models, treating cognition as the outcome, and adjusting for age, sex/gender, wealth, education, and race. Result Descriptive analysis showed that participants with ADHD reported lower levels of education and were more likely to have experienced homelessness and depression. Participants with ADHD showed lower cognitive scores at baseline (m = 14.52) compared to non‐ADHD peers (m = 17.01, t = 5.90, p<.001). Multivariable analysis revealed that after adjusting for covariates, ADHD status was associated with lower cognitive scores in the study (B = ‐1.88, p<.001). ADHD participants showed a similar slope of decline to non‐ADHD peers over time; however, cognitive scores were consistently lower at each time point for ADHD participants. Conclusion Individuals with self‐reported childhood ADHD diagnoses demonstrated lower cognitive scores compared to their non‐ADHD counterparts, suggesting a persistent impact of ADHD on cognitive function in later life and potential risk for cognitive impairment. These findings emphasize the need for further research to elucidate the complex relationship between ADHD and cognitive impairment and underscore the importance of considering ADHD in the broader context of cognitive health throughout the lifespan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».