“My Wife and I Invariably Go Together”: A Mixed Methods Analysis of Physical Activity and its Influences on Older Adult Dyads
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Physical activity (PA) is an imperative factor to healthy cognitive and functional ageing and may act as a protective factor against cognitive decline. Evidence suggests that as we age, PA declines, leaving a large proportion of older adults (OAs) ‘underactive’ and ‘unprotected’. Socialisation/social support is considered a beneficial influence on PA in OAs. It is unclear whether dyadic (e.g. spousal) influences impact PA in healthy ageing, and how this might impact digital activity monitoring or intervention development to support prevention of cognitive decline. This research aims to quantify volume and types of PA and explore influential factors for PA participation in OAs. Method Participants were recruited via the ActivDyad study, where they wore a lumbar‐based‐accelerometer (AX6, Axivity) for 7 days, and completed a 7‐day activity diary. PA (i.e. daily steps) was derived from accelerometers using validated algorithms. Qualitative content analysis of the diaries was adopted for contextual understanding of the types and influences of PA. The Theoretical Domains Framework was utilised to identify common facilitators/barriers of PA in OAs. Result 21 dyads (42 OAs) participated in the study; 10 dyads were included in preliminary analysis (mean age (mean±SD): 68.6±4.8; 100% heterosexual & married; mean relationship time: 45±10 years; 80% retired). Participants carried out an average of 15,680 daily steps (range: 7,243‐22,668), and indicated their most frequent PA as: shopping, gardening, housekeeping, and recreational walks (Table 1). Participants identified potential facilitators (Table 2) and barriers (Table 3) for partaking in PA. Social influence (e.g. partner) was identified as most influential; 75% of participants mentioned this as a facilitator for PA. Environmental context, particularly weather conditions, were frequently discussed as both a facilitator (50%) and barrier (45%) to PA. Conclusion Results suggest that dyadic interactions are a key facilitator of PA in OAs. Weather appears to have a bi‐conditional influence, promoting and/or discouraging PA; this may impact activity monitoring during adverse weather conditions (e.g. lower steps). Adherence may be higher in group PA interventions, and outdoor PA should be promoted in suitable weather. Analysis of the full sample will inform studies focusing activity monitoring and intervention development for dementia‐carer dyads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».