Single-Cell RNA Sequencing Reveals LEF1-Driven Wnt Pathway Activation as a Shared Oncogenic Program in Hepatoblastoma and Medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Hepatoblastoma and medulloblastoma are two types of pediatric tumors with embryonic origins. Both tumor types can exhibit genetic alterations that affect the β-catenin and Wnt pathways; (2) Materials and Methods: This study used bioinformatics and integrative analysis of multi-omics data at both the tumor and single-cell levels to investigate two distinct pediatric tumors: medulloblastoma and hepatoblastoma; (3) Results: The cross-transcriptome analysis revealed a commonly regulated expression signature between hepatoblastoma and medulloblastoma tumors. Among the commonly upregulated genes, the transcription factor LEF1 was significantly expressed in both tumor types. In medulloblastoma, LEF1 upregulation is associated with the WNT-subtype. The analysis of LEF1 genome binding occupancy in H1 embryonic stem cells identified 141 LEF1 proximal targets activated in WNT medulloblastoma, 13 of which are involved in Wnt pathway regulation: RNF43, LEF1, NKD1, AXIN2, DKK4, DKK1, LGR6, FGFR2, NXN, TCF7L1, STK3, YAP1, and NFATC4. The ROC curve analysis of the combined expression of these 13 WNT-related LEF1 targets yielded an area under the curve (AUC) of 1.00, indicating 100% specificity and sensitivity for predicting the WNT subtype in the PBTA medulloblastoma cohort. An expression score based on these 13 WNT-LEF1 targets accurately predicted the WNT subtype in two independent medulloblastoma transcriptome cohorts. At the single-cell level, the WNT-LEF1 expression score was exclusively positive in WNT-medulloblastoma tumor cells. This WNT-LEF1-dependent signature was also confirmed as activated in the hepatoblastoma tumor transcriptome. At the single-cell level, the WNT-LEF1 expression score was higher in tumor cells from both human hepatoblastoma samples and a hepatoblastoma patient-derived xenotransplant model; (4) Discussion: This study uncovered a shared transcriptional activation of a LEF1-dependent embryonic program, which orchestrates the regulation of the Wnt signaling pathway in tumor cells from both hepatoblastoma and medulloblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».