Marine Fish Passage—Underappreciated Threats to Connectivity Within the Marine Environment
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Habitat fragmentation is a major threat to aquatic biodiversity loss. However, much of the focus is on the connectivity of freshwaters, with much less attention given to marine ecosystems. We contend that coastal infrastructure including bridges, causeways, tidal turbines, land infilling and harbours, wharfs, quays, piers and docks have resulted in underappreciated impacts on the connectivity of fish movements resulting in passage challenges at sea. For each type of marine infrastructure, we synthesised the present status of knowledge to characterise the problems and future challenges and also identify mitigation options and passage solutions to restore connectivity for fishes. Bridges can disrupt currents, generate light and noise/vibration, and emit electromagnetic signals, so more work is needed to modify in‐water designs to minimise the negative impacts on fishes. Causeways involve infilling, resulting in full in‐water barriers, requiring fishes to circumnavigate these structures and there is limited research on mitigation (e.g., fishways). Tidal turbines are placed in areas with high currents, which can hinder movements and result in entrainment; however, monitoring fish movements is challenging in these unique areas. Offshore energy has grown in recent years and can impact fish connectivity via altered sediment dynamics and water currents, as well as through the generation of noise pollution and electromagnetic fields. Land filling results not only in habitat loss but also in fragmentation, and it will be imperative to identify important habitats and corridors to minimise impacts there. Finally, infrastructure associated with boats (e.g., harbours, docks) negatively impacts nearshore habitat, which can alter movement trajectories. In the collective, we found evidence that diverse types of marine infrastructure can impact connectivity and, ultimately, fish movement and migrations. Interestingly,bespoke fish passage solutions in marine environments seem rare. As coastal development will increase in the future, it is imperative that we assess the potential connectivity issues resulting from marine infrastructure and that we generate solutions to mitigate these issues for marine organisms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».