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Enregistrement W4406221882 · doi:10.1038/s41591-024-03431-7

Impact of RSVpreF vaccination on reducing the burden of respiratory syncytial virus in infants and older adults

2025· article· en· W4406221882 sur OpenAlexafffund
Zhanwei Du, Abhishek Pandey, Seyed M. Moghadas, Yuan Bai, Lin Wang, Laura Matrajt, Burton H. Singer, Alison P. Galvani

Notice bibliographique

RevueNature Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionInnovation and Technology CommissionNational Institutes of HealthNational Science FoundationU.S. Department of Health and Human ServicesNotsew Orm Sands FoundationNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJohns Hopkins University
Mots-clésVaccinationMedicineImmunizationTransmission (telecommunications)Disease burdenPediatricsBurden of diseaseEnvironmental healthImmunologyPopulationImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Respiratory syncytial virus (RSV) causes a substantial health burden among infants and older adults. Prefusion F protein-based vaccines have shown high efficacy against RSV disease in clinical trials, offering promise for mitigating this burden through maternal and older adult immunization. Employing an individual-based model, we evaluated the impact of RSV vaccination on hospitalizations and deaths in 13 high-income countries, assuming that the vaccine does not prevent infection or transmission. Using country-specific vaccine uptake rates for seasonal influenza, we found that vaccination of older adults would prevent hospitalizations by a median of 35-64% across the countries studied here. Vaccination of pregnant women could avert infant hospitalizations by 5-50%. Reductions in RSV-related mortality mirrored those estimated for hospitalizations. While substantial hospitalization costs could be averted, the impact of vaccination depends critically on uptake rates. Enhancing uptake and accessibility is crucial for maximizing the real-world impact of vaccination on reducing RSV burden among vulnerable populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,797
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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