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Enregistrement W4406221944 · doi:10.2174/0113816128339561241120135914

BACE-1 and ADAM-10 as Potential Peripheral Biomarkers for Alzheimer’s Disease

2025· article· en· W4406221944 sur OpenAlexaff
Carlo Cervellati, Alessandro Trentini, Marco Zuin, Gianmarco Mola, Raffaella Riccetti, Cristina Manfrinato, Domenico Sergi, Giovanni Zuliani

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Design · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésADAM10DiseaseAlzheimer's diseaseMetalloproteinaseAmyloid precursor protein secretaseDisintegrinPathologicalNeuroscienceMedicineAmyloid precursor proteinPathologyBiologyMatrix metalloproteinaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amyloid beta (Aβ) dyshomeostasis is considered the main biological aberration in Alzheimer's Disease (AD) pathology. The interplay between Aβ formation and clearance is predominantly modulated by a disintegrin and a metalloproteinase 10 (ADAM10, α-secretase) and β-site APP Cleaving Enzyme 1 (BACE1), the two pivotal enzymes in both non-amyloidogenic/amyloidogenic and amyloidolytic pathways. Emerging evidence suggests that aberrations in ADAM10 and BACE1 expression, activity, and function in the brain of AD patients also manifest in peripheral fluids, suggesting their potential as blood-based biomarkers for AD diagnosis. This review provides a comprehensive overview of the literature by exploring the roles of ADAM10 and BACE1 in AD, spanning from their involvement as pathological AD drivers to their potential utility as promising biomarkers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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