MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4406222295 · doi:10.1002/alz.095067

Impact of beta‐amyloid oligomers on in vivo brain glucose metabolism

2024· article· en· W4406222295 sur OpenAlexaff
Andréia Silva da Rocha, Igor C. Fontana, Guilherme G. Schu Peixoto, Amanda S. Souza, Gianina Teribele Venturin, Samuel Greggio, Letícia Forny‐Germano, Mychael V. Lourenco, Pedro Rosa‐Neto, Diogo O. Souza, Jaderson Costa DaCosta, Sérgio T. Ferreira, Eduardo R. Zimmer

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn vivoAmyloid (mycology)BETA (programming language)Carbohydrate metabolismChemistryAmyloid betaMetabolismBiochemistryNeuroscienceBiologyBiotechnologyComputer sciencePeptide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The deposition of β‐amyloid (Aβ) plaques is a classical neuropathological feature of Alzheimer’s disease (AD). Currently, it is believed that intermediate products of the Aβ fibrillogenesis process, like the β‐amyloid oligomers (AβOs), are the most toxic forms, and are involved in neurodegenerative processes in AD. The evaluation of cerebral glucose metabolism in patients with β‐amyloid plaque deposition using [18F]FDG‐PET has been used as a marker of neurodegeneration in AD. However, little is understood about AβOs' impact on glucose metabolism prior to Aβ plaques formation. The aim of this study was to evaluate the impact of the intracerebroventricular infusion of AβOs on in vivo glucose metabolism via [18F]FDG‐PET. Method Male Swiss mice (3‐month‐old, n = 20 per group) were divided into three groups: Vehicle, AβOs 10pmol, and AβOs 100pmol. Vehicle/AβOs were infused into mice’ right ventricle using the freehand technique after brief isoflurane anesthesia. [18F]FDG‐PET scans were performed 24h after AβOs infusion. The same animals underwent the Novel Object Recognition (NOR) task 24h after scanning. The images were processed and analyzed using MINC tools. Metabolic networks were built by computing Pearson correlation coefficients based on 2,000 bootstrap samples and FDR corrected (P<0.05). See Fig. 1a, for a experimental design illustration. Results AβOs induced dose‐dependent brain glucose hypometabolism (Fig. 1b) and metabolic network disturbances. Voxel‐wise percentage change analysis revealed moderate reductions in glucose brain metabolism (5% to 15%) following infusion of 10pmol AβOs, whereas 100 pmol AβOs led to widespread and substantial reductions of up to 25% (Fig. 1c). T‐statistical voxel‐wise analysis indicated statistically significant brain glucose hypometabolism only in the 100pmol group (Fig. 1d). The low‐dose AβOs (10pmol) induced brain inter‐region metabolic hyperconnectivity, while the 100 pmol dose caused hypoconnectivity (Fig. 1e). Furthermore, both AβOs infusion groups exhibited impaired recognition memory in the NOR task (Fig. 1f). Conclusion Our results are the first demonstration of AβOs causing in vivo glucose hypometabolism and metabolic network disturbances in the absence of plaques. These findings point to an early impact of AβOs on glucose metabolism, independent of β‐amyloid plaque formation. While the molecular pathways underlying this effect require further investigation, they may represent important AD pathophysiological mechanisms and potential targets for therapeutic intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlzheimer s & Dementia→Même sujetAlzheimer's disease research and treatments→Travaux en français237 207→