A tablet‐ and virtual reality‐based training for preventing and detecting cognitive decline: a usability study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Virtual Reality (VR) is hailed as a top emerging technology for older adults in healthcare. Despite its potential, limited research exists on VR applications for individuals with cognitive decline, particularly in leisure‐based cognitive training, as opposed to traditional (instrumental) activities of daily living (I)ADL training such as shopping. The SmartAktiv project has developed immersive VR leisure experiences with (I)ADL cognitive training embedded, aiming to enhance cognition in a playful manner and detect early cognitive deficits. We assessed the usability of the SmartAktiv VR‐based intervention combined with a tablet‐based training among participants before initiating a pilot study. Method Healthy older adults (n = 4), people with suspected mild cognitive impairment (MCI) (n = 4), people with suspected dementia (n = 4) (according Montreal Cognitive Assessment, MoCA) and healthcare professionals (n = 4) tested the combined tablet‐ and VR‐based training (hiking tour scenario). After the intervention, qualitative focus groups were held with each group to gather insights into training’s usability from participants' experiences. Furthermore, cybersickness (Simulator Sickness Questionnaire, SSQ) was measured. Result Older adults (MoCA, x̅ 27.00±1.41 points), people with suspected MCI (MoCA, x̅ 23.25±1.26 points) those with suspected dementia (MoCA, x̅ 16.00±0.00 points) and healthcare professionals experienced negligible cybersickness after the training (SSQ, x̅ 6.98±5.26 points). Qualitative findings indicated positive perceptions of the intervention among all participants. Participants appreciated the variety of cognitive exercises (e.g., quiz, puzzle) in the tablet‐training program, but emphasized the need for greater sensitivity of the tablet‐PC and the necessity of a tablet pen. The immersive VR hiking tour was very well‐received, evoking a longing for nature, especially among older individuals (with/without cognitive impairment). They found the interactive cognitive (I)ADL tasks enjoyable/fun, with some even reporting feeling more alert/euphoric afterwards. However, hand tracking issues arose in certain VR tasks (e.g., picking mushrooms), and low contrast made some VR elements difficult to perceive (e.g., payment for train). Conclusion The findings offer insights into the usability of the combined tablet‐ and VR‐based (I)ADL cognitive training, to be considered for a pilot study. This pilot study will test four scenarios (hiking tour, beach vacation, city trip, winter outing) on individuals (n = 30) with and without cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».