Sex differences in the association between pathology and subjective cognitive complaints in the early stages of Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background In the preclinical phase of Alzheimer’s disease (AD), individuals deemed at risk exhibit cerebral beta‐amyloid (Aβ) proteins without cognitive impairment, whereas those in the mild cognitive impairment stage display cognitive deficits. Subjective cognitive complaints, or perceived cognitive alterations by the individual without objective decline, emerge during these phases and may correlate with Aβ levels. The assessment of cognitive complaints could thus help identify those vulnerable to AD. Despite increasing interest in the role of biological sex in AD manifestation, it remains less clear in its early stages. Method A total of 418 cognitively healthy older subjects and 424 subjects in the mild cognitive impairment stage from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative cohort with PET‐Aβ levels above and below the 1.11 threshold were included in the study. Using ANOVA models, we examined sex differences in cognitive complaints in different domains, i.e., memory, language, attention, organization, planning, visuospatial, assessed using the Everyday Cognition questionnaire. We also tested, using general linear models, whether sex moderated the association between Aβ levels and the severity of complaints in the same groups. Finally, we realized separate logistic regressions in men and women to determine whether the types of cognitive complaints that can predict Aβ positivity vary between sexes at different stages of the disease. In all models, we controlled for age, years of education, and depression and anxiety symptoms. Results Although there were no sex differences in complaint types, there was a significant correlation between higher Aβ levels and exacerbated visuospatial and language complaints in both cognitively healthy men and women. Interestingly, this association with visuospatial complaints was stronger in men compared to women. At the stage of mild cognitive impairment only, specific memory, language, and organization complaints predicted Aβ positivity exclusively in women. Conclusion These findings suggest that subjective cognitive complaints could be good indicators of increased risk of AD because of their association with one of its biomarkers. Biological sex also seems to exert distinct impacts on AD’s clinical manifestation at different stages of the disease. This shows the importance of considering individual differences to adapt AD diagnosis and personalize early interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».