Perfusion and cerebrovascular reactivity characterization in Alzheimer’s disease and vascular dementia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cerebrovascular changes are often reported in normal aging, Alzheimer’s disease (AD), and vascular dementia (VaD). Cerebral perfusion and cerebrovascular reactivity (CVR) both decrease with dementia compared to healthy aging; as these changes occur prior to symptomatic onset and in distinct brain regions, perfusion and CVR may act as complementary biomarkers of early cerebrovascular changes. These biomarkers can be measured using MRI methods, yielding macrovascular measures of perfusion and CVR. We recently developed a more advanced method capable of measuring microvascular‐specific measures of perfusion and CVR. Here, we characterized the cerebrovascular profiles of AD and VaD using complementary perfusion and CVR biomarkers representing both macrovascular and microvascular regimes. Method MRI data were acquired at 3T (Ingenia, Philips) in three cohorts: non‐cognitively impaired cohort (HC), AD, and VaD (Table 1). Perfusion data were acquired with a multi‐echo, multi‐contrast (SAGE) acquisition (5 echoes, 7.7/26/56/74/92 ms), before, during, and after injection of gadolinium‐based contrast agent. Acquisition parameters include: repetition time (TR) = 1.5 s, voxel size = 2.75×2.75×5 mm, 200 volumes, acquisition time = 5 min. SAGE functional MRI (fMRI) data were acquired in the same cohort with the same TEs and the following acquisition parameters: TR = 3.0 s, voxel size = 3 mm3, 160 volumes, acquisition time = 8 min. SAGE data underwent standard pre‐processing. Macro‐ and microvascular cerebral blood flow (CBF), relative cerebral blood volume (rCBV), and relative CVR (rCVR) were calculated using advanced analysis pipelines. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was administered prior to MRI acquisition. Result As expected, microvascular perfusion and rCVR were lower than the corresponding macrovascular metrics for all groups. Macrovascular and microvascular CBF were lower for AD and VaD compared to HC, while there was no difference in CBF between AD and VaD (Figures 1,2). Similar trends were observed for rCBV. There were no differences in macrovascular rCVR between groups; microvascular rCVR was lower for AD and VaD compared to controls. Conclusion Macrovascular and microvascular perfusion decreases with AD and VaD. Enrollment is ongoing, and future directions include analysis of perfusion metrics within cortical and subcortical regions and correlation of neuroimaging findings with cognitive testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».