Association between brain metabolism and anxiety in long COVID in an underrepresented cohort
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Long COVID is an under‐characterized disorder that affects a wide range of individuals after COVID‐19 resolution. Long COVID individuals report persistent neurological manifestations, such as anxiety. Understanding its effects in the brain might help uncover the actual burden imposed by the pandemic sequelae and either define or discard long COVID as a risk factor for neurodegenerative diseases. Here, we aim to identify whether there is an association between brain metabolism and anxiety in an underrepresented population. Method Community‐dwelling individuals, above 50 years old, from Porto Alegre, Brazil, were divided into long COVID (n = 39) and control groups (n = 10) were evaluated with a battery of neuropsychological testing, including the GAD‐7 scale of anxiety. Then, they underwent a brain [18F]FDG‐PET scan (images normalized by the pons). We conducted a voxel‐wise linear regression testing the association between [18F]FDG metabolism and GAD‐7, and corrected for education, sex, and age. The analysis was corrected for multiple comparisons using the cluster‐wise random field theory method (significant t←3.34 and t>3.34, p<0.001, df = 35). Result We found that GAD‐7 score presented a widespread negative association with [18F]FDG metabolism in multiple gray and white matter regions (Figure 1). Specifically, hippocampus (tmax = ‐3.34, p = 0.002), amygdala (tmax = ‐3.82, p = 0.0005), cerebellum (tmax = ‐4.28, p = 0.0001), and lateral occipitotemporal gyrus (tmax = ‐5.26, p = 0.0001) had the most relevant associated clusters in gray matter, while temporal lobe (tmax = ‐3.9, p = 0.0004) and frontal lobe (tmax = ‐4.33, p = 0.0001) presented the most relevant associated clusters in white matter. Conclusion Anxiety symptoms are a highly self‐reported symptom in long COVID. Here we show that anxiety is widely associated with reduced brain glucose metabolism in crucial areas for the limbic system and cognition, such as the hippocampus and amygdala. The peculiar associations between anxiety and FDG metabolism in white matter may suggest inflammatory responses triggered by long COVID. These data provide new insights into the mechanisms underlying long COVID symptoms in the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».