Association of Nutrition and Gut Microbiome Composition in Puerto Ricans with Alzheimer’s Disease Compared to Healthy Controls
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Alzheimer’s disease (AD) is the most common cause of dementia, consisting of a highly debilitating disorder. It disproportionately affects Caribbean Hispanics, including Puerto Ricans living on the island, where it ranks as the fourth leading cause of death. Reported disparities in AD severity and mortality within this population may stem from various factors, including nutrition, lifestyle, socioeconomic risk status, and more prevalent chronic diseases. Evidence suggests that the gut microbiome plays a role in the pathophysiology of AD through neuroinflammation and amyloid deposition, leading to cognitive impairment. Diet also plays a role in modulating gut microbiome composition and diversity. Our study aims to examine how nutritional choices influence the microbiota composition and diversity of Puerto Ricans with AD compared to cognitively intact controls. Method Forty participants (n = 40), 22 with AD and 18 controls, were clinically and cognitively assessed using Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Stool samples were collected for genomic DNA extractions and microbiome characterization. A nutritional questionnaire was administered to participants. Result While no significant differences were observed in the frequency of consumption of fruits and vegetables between AD vs. controls (p‐value 0.58), AD participants had a higher likelihood of consuming grains/ fiber more frequently (p‐value 0.05). There are no significant differences in bacterial diversity and richness between AD vs. controls regarding weekly legume, fruits, vegetables, and sweets intake. However, differences at the phylum taxa levels were observed. Cognitively intact participants with lower weekly consumption of sweets and increased consumption of fruits, vegetables, and legumes exhibited a higher abundance of Bacteroides. Conclusion Diet choices with more frequent consumption of vegetables, fruits, and legumes and fewer sweets were associated with a higher abundance of Bacteroides in control participants. These bacteria are known for the production of butyrate, a compound with neuroprotective and anti‐inflammatory properties known to maintain homeostasis of the GI mucosa barriers. A better understanding of how nutritional choices influence the gut microbiome will be an invaluable approach to the development of modulation‐based therapeutic interventions to serve as part of a multidisciplinary approach to aim for better gut health in the AD population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».