Performance of plasma biomarkers for diagnosis and prediction of dementia in a Brazilian cohort
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Dementia is a growing concern throughout the developing world and is severely underdiagnosed among the Brazilian population. Despite remarkable progress in the biomarker field in recent years, local testing and validation of plasma biomarkers of AD and dementia is still lacking in Brazil and Latin America. Method In this longitudinal cohort study of 145 participants, the diagnostic performance of plasma biomarkers was assessed based on clinical diagnosis and CSF biomarker positivity. Follow‐up data of up to 4.7 years were used to determine biomarker performance in predicting diagnostic conversions. The study was conducted at the Memory Clinic at the D’Or Institute for Research and Education (IDOR) in Rio de Janeiro. Participants were volunteers referred to the service. All were native Brazilians, had Portuguese as their first language and 60+ years of age. They were diagnosed (DSM‐5 criteria) and underwent extensive psychiatric and laboratory assessments. Diagnoses outside the scope of the study were excluded. CSF biomarker data was available for 34% of the sample. Participants were categorized as cognitively normal controls (n = 49), amnestic mild cognitive impairment (aMCI; n = 29), Alzheimer’s disease (AD; n = 37), Lewy body dementia (n = 23), or vascular dementia (n = 7). Plasma samples collected at initial and follow‐up visits were tested for relevant biomarkers. Result Plasma Tau, Aβ40, Aβ42, NfL, GFAP, pTau231 and pTau181 were measured on the SIMOA HD‐X platform. Results were evaluated against clinical diagnosis and CSF biomarker status. Plasma NfL and GFAP could discriminate between all‐cause dementia and controls with ROC AUCs of 0.79 (95% CI: [0.70–0.87]) and 0.74 [0.65–0.83], respectively. Plasma pTau181 had good diagnostic performance discriminating clinical AD (AUC = 0.89 [0.82–0.96]), CSF‐biomarker+ aMCI/AD (AUC = 0.90 [0.82–0.98]), or CSF‐biomarker‐confirmed AD (AUC = 0.95 [0.89–1.00]) from controls. Conclusion In this first description of the plasma biomarker profile of a Brazilian dementia cohort, plasma pTau181 confirmed its potential as a clinically useful diagnostic tool. This study comprises an initial step towards local validation and adoption of dementia biomarkers in Brazil and Latin America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».